摘要：在任务驱动式学习的实践过程中,真实情境被证明是触发学生深度学习的必要条件。本文以“我为维生素C饮料代言”的微项目为例,论述了基于真实情境的学习任务的设计工具和应用策略,为促进深度学习、指向核心素养的学习任务设计提供参考。

摘要：针对传统基于时间序列的建筑能耗数据采集方法对数据量以及采样周期的要求较高,存在采集效率低以及数据丢包率高等弊端,提出基于物联网技术的大型公共建筑能耗数据采集方法。设计大型公共建筑能源系统物联网总体架构,并分析其中各层次的详细内容,设计智能数据采集器的硬件结构,以及采集器中的RS 485采集电路,通过轮询措施实现建筑能耗数据的采集流程。通过数据采集器子配置算法解决能耗数据丢失问题,采用变频采样方法对累计运算类能耗数据实施优化采样,通过勒贝格采样方法对系统实时监测类能耗数据进行改进采样。实验结果说明,利用所提方法采集的建筑能耗数据丢包率低,具有较高的采样效率和精度,可长期稳定运行。

摘要：将课程标准转化为学习目标是进行单元设计的核心问题。引入了“学习进阶”的理念,总结了体现“学习进阶”的学习目标编写工具和策略,包括可观测的行为动词、体现学科关键能力的学习任务、完成任务需要的认识层级等,为化学学科乃至其他科学学科的学习目标编写和学习任务的设计提供参考。

摘要：为了提高OD矩阵的估计精度,提出了一种基于贝叶斯方法的分层优化OD矩阵估计模型,该模型将OD矩阵估计分为三个最优化问题:(1)Wardrop最小方差优化模型,用以得到路径选择概率;(2)最小二乘优化问题,用以获得OD样本数据;(3)最大似然优化问题,用以进行参数估计。利用Nguyen-Dupuis网络对本方法进行了实例验证和对比分析,为了对比先验信息与观测样本信息对OD估计精度影响程度的不同,设计了3种不同权重进行比较,结果表明观测样本信息对OD估计精度的影响更大。最后,将本算法与双层规划模型进行对比分析,结果表明本文提出的分层优化模型的均方根误差比双层规划模型降低了43.1%,模型精度得到显著提高。

摘要：将课程标准转化为学习目标是进行单元设计的核心问题。基于北京市十一学校化学学科在不同化学学习模块中的单元教学实践,总结了将课程标准转化为学习目标的通用策略,包括基于课程标准的关键词解构,基于核心素养的单元核心重构,基于单元学习任务的学习者目标的转化,以及学习迁移和学习建构的互补。这一方法对于化学学科不同模块下的学习单元设计乃至其他学科都具有一定的通用性。

摘要：2019年5月,正值北京市试剂管控,这对化学这样一门实验学科的教学提出了巨大的挑战。如何通过教师的教学设计,让学生在不同的学习形式中始终如一地落实学习目标?

摘要：大型公共建筑能耗监测系统能够帮助管理者及时掌握建筑能耗情况,从而为绿色节能决策进行指导,由此研究大型公共建筑能耗监测系统具有长远的意义。本文基于大型公共建筑能耗监测系统的需求,从系统整体架构、具体功能模块等角度,分别对系统进行设计和构建,从而实现了对能耗数据采集、能耗数据统计分析等功能。通过该系统设计,促进我国大型公共建筑节能的推广。

摘要：细胞膜与膜蛋白之间的相互作用与生命中许多过程息息相关.以巨型脂质体(GUV)和多肽分别作为细胞膜和膜蛋白的简化模型,我们设计了四种仅包含亮氨酸(L)和赖氨酸(K)的多肽,即K14、(KL2KL2K)2、(KL2KL3)2和K6L8,并对比研究了它们与中性和负电性脂质体的相互作用.电荷密度最高的K14只是涂层在脂质体表面,不破其囊泡结构,但能够引起负电性脂质体发生微相分离,属建设性相互作用.能够形成两亲性α螺旋的(KL2KL2K)2和(KL2KL3)2则引起脂质体发生泄露和破裂,属破坏性作用.但二者引起泄露的速率在中性脂质体和负电性脂质体中的结果恰好相反,说明泄露分两步进行:表面吸附多肽达到一定浓度,继而对膜进行干扰.表面活性剂型多肽K6L8的氨基酸组成与(KL2KL2K)2相同,但K6L8只是引起负电性脂质体发生泄露,造成中性脂质体发生外出芽.这些简单氨基酸造成的脂质体的复杂构象变化可以统一用静电和疏水相互作用在膜上的位置和强度来进行解释.这些结论对于深入理解膜蛋白的作用机理是有帮助的.

摘要：引言我国当代教育家刘佛年先生说"有两种能力更重要:一种叫自学(自主学习)能力;一种叫独立工作能力。"自主学习是指个体自觉确定学习目标、制定学习计划、选择学习方法、监控学习过程、评价学习结果的过程或能力。作为一种能力,自主学习不仅使学生在正规的学校教育中受益匪浅,而且为其终身学习奠定必要的心理基础。

摘要：我国正处于急剧变化的社会转型期,转型过程中带来的社会矛盾、人口流动及互联网的迅速崛起促进了网络论坛的急速发展。但是,由于微博等新载体地出现,使得网络论坛用户规模出现了萎缩的趋势。因此,本研究在文献调研的基础上构建了网络论坛用户粘度的理论模型并提出假设,设计了调查问卷,并对所回收问卷进行了信度与效度分析,并根据相关数据对网络论坛未来的管理提出了相应的建议。