摘要：文章从城市规划的角度,针对集成电路设计企业的走访,阐述了在集成电路设计产业园规划阶段,以使用主体为关注点,针对集成电路研发设计企业及人员特征提出规划设计方法。

摘要：研究了采用面阵CCD探测器测量光束参量的技术问题,研制了一套高精度激光参量测量系统,对其光学系统像差与光场干涉原因进行了理论分析,实验测量了连续抽运1064nm固体模式发生器产生的基模厄米高斯光束,分析对比了其输出光束带有干涉条纹时对测量精度的影响,对光学系统的设计提出了具体技术要求,为同类装置的研制提供了参考依据。

摘要：本文用完全随机设计，观察了９１例正常孕妇不同孕期血和３７例新生儿脐血的ＬＰＯ、ＳＯＤ、ＶＥ和总胆固醇水平，并以２７例正常非孕妇作对照分析。结果表明：不同孕期孕妇血中的ＬＰＯ、ＳＯＤ、ＶＥ及总胆固醇水平都显著高于非孕妇，并随妊娠进展呈进行性上升；新生儿脐血的该四项指标均显著低于母血；非孕妇和脐血的ＬＰＯ、ＳＯＤ水平接近，而脐血的ＶＥ和总胆固醇水平显著低于非孕妇。该结果对妊娠及分娩后的母婴营养保健工作具有指导意义。

摘要：大功率光纤激光器作为第三代激光器的代表,在激光加工和激光武器方面有着重要应用。介绍了掺Yb3+光纤激光器的发展历程,理论上分析了光纤激光器的泵浦阈值和输出功率,讨论了实验过程中涉及到的大功率LD泵浦、光纤耦合和双包层光纤等关键技术,为同类激光器的改进设计和深入研究提供参考。

摘要：广告语篇是一种重要的社会语篇,本文试从语用学研究中的两个角度:即合作原则以及得体原则,对广告语篇进行分析。并提出:无论是准则的遵守抑或是违反,都是为了达到更好的广告效果;礼貌得体策略的使用考虑到了广告受众的接受心理,社会阶层,不同口味等,也增强了广告语篇的宣传效果。

摘要：针对三维力传感器维间耦合干扰问题,以基于光纤布拉格光栅(Fiber Bragg Grating,FBG)的一体式三维力传感器为研究对象,提出了一种基于白鲨优化算法的优化极限学习机(White Shark Optimizer-Extreme Learning Machine,WSO-ELM)的非线性解耦算法。首先,设计了基于FBG的一体式三维力传感器,阐明该传感器波长漂移量与三维力的映射关系;然后,搭建静态标定实验系统,分析三维力耦合特征,并建立WSO-ELM算法三维力传感器解耦模型,利用白鲨优化算法(White Shark Optimizer,WSO)稳定、高效特点优化模型,寻找ELM神经网络隐含层神经元数与解耦时间的最佳参数组合,开展基于WSO-ELM的三维力传感器非线性解耦研究;最后,该传感器解耦后最大平均I类误差达到0.51%,最大平均II类误差达到0.65%,实现了基于WSO-ELM的三维力非线性解耦。为验证解耦效果,将WSO-ELM算法与极限学习机神经网络模型、反向传播神经网络、最小二乘法解耦效果进行对比实验。实验结果表明:WSO-ELM算法具有较好的解耦效果,能有效构建三维力维间耦合关系,同时降低传感器耦合干扰,提高传感器的测量精度,具有良好的非线性解耦能力。

摘要：党的二十大对新时代文艺工作提出了明确的奋斗目标。落实以人民为中心的马克思主义文艺观教育,既是立德树人的要求,也是音乐类高校的使命担当。文章通过问卷调查、访谈等方式,对马克思主义文艺观教育在音乐类高校开展的现状进行了调查和分析,在此基础上,提出以思政课为主体、课程思政与艺术实践协同推进,形成“一体两翼”的教育模式,以期加强音乐类高校马克思主义文艺观教育。

摘要：将交流电缆配电线路改造为直流运行后,准确设计电缆的运行参数能在最大程度上利用原有线路的供电能力。为此,以10 kV电压等级交流配电网中广泛使用的典型3芯交联聚乙烯(XLPE)绝缘电缆为例,根据所选电缆的结构和材料参数,使用有限元分析软件ANSYS建立了电缆温度场和电场耦合仿真模型,并在直流运行方式为双极式的条件下对电缆的温度场和电场进行了仿真。研究结果表明:对于所选典型电缆,为避免空间电荷效应的影响,其直流电压等级的取值范围为±10~±20 kV;当电缆在温度为40℃的空气环境中敷设而且导体的长期工作温度为70℃时,其载流量约为440 A;同时,其最大输送功率约为改造前的1.3~2.6倍。所得结论以及所用设计条件、步骤可为相关工程提供一定参考。

摘要：针对多无人机攻击目标时间协同以及飞行航线空间协同问题,提出基于时间与空间双协同稀疏A*搜索(T/S-SAS)算法的多无人机四维协同攻击航线生成算法。改进飞行扩展节点模型,设计基于并发扩展的算法结构,建立时间协同代价计算模型与多机防碰撞约束模型,并开展仿真研究。研究结果表明:所提算法能够增强无人机攻击航线的规划效率、减少不同无人机抵达目标的协同攻击时间极差、解决不同无人机之间的空间防碰撞问题;该算法使多无人机协同攻击航线满足时间/空间约束,提升了多无人机协同时间打击性能及飞行路线空间协同性能,提高无人机协同作战效率与作战能力。

摘要：针对光纤布拉格光栅(Fiber Bragg Grating,FBG)流量温度复合传感耦合干扰严重的问题,以小型探针式FBG流量温度复合传感器为研究对象,提出了基于哈里斯鹰算法优化核极限学习机(Harris Hawks Optimizer algorithm Optimized Kernel Extreme Learning Machine,HHO-KELM)的解耦算法。首先,设计了以空心圆柱悬臂梁为受力载体的小型探针式FBG流量温度复合传感器,揭示了该传感器波长漂移量与流量温度的映射关系;然后,构建实验系统进行了流量温度复合传感实验,分析了流量温度耦合特征;最后,利用哈里斯鹰算法优化核极限学习机,获取核极限学习机的最优正则化系数和核函数参数组合,建立了HHO-KELM算法流量温度解耦模型,解耦后流量在2~30 m^(3)/h内,流量平均误差为0.038 m^(3)/h,均方误差为1.91×10^(-3)m^(3)/h,温度平均误差为0.027℃,均方误差为1.03×10^(-3)℃。为验证解耦效果,将HHO-KELM算法与BP算法、ELM算法的解耦结果进行对比。实验结果表明:HHO-KELM算法具有较好的解耦精度和解耦效率,能够有效降低流量温度耦合干扰,提高了传感器的测量精度和稳定性,可实现流量温度的实时动态解耦。