摘要：针对提升多尺度成像系统的分辨率以满足对远距离目标精确识别的需求,从提升主镜焦距的角度出发,本文提出一种基于天塞结构主镜的多尺度长焦成像系统设计,分析了为满足次级镜头的线性排布而需要对主镜添加的两个约束条件,针对次级镜头阵列中随离轴角增加使系统在对应视场成像质量下降的问题,对邻近区域次级镜头进行协同优化,同时在离轴位置次级镜头的优化中应用自由曲面面型完成像差校正。所设计系统不同视场区域成像的MTF曲线一致性较好,表明系统在全视场范围内成像质量理想。采用天塞结构主镜设计的多尺度成像系统,其空间分辨率达14μrad,相较于共心球透镜的多尺度系统有显著提高。

摘要：前一节课首先了解了“调查报告”这一文体，通过一个完整的调查报告案例，学生感知并归纳了调查报告的基本格式。其次，明确了此次调查的主题——了解学生吃零食的情况，共同设计并完成了网上问卷。第三，从说到写，完成了调查报告的概述部分。

摘要：基于交叉耦合、预见控制设计出双轴进给伺服系统，并给出仿真评价。证明对普通机床引入交叉耦合、预见控制之后，系统在不改变单轴跟踪精度的情况下，提高了轮廓跟踪精度。

摘要：通过对ＣＮＣ控制系统的分析，建立了轮廓误差的数学模型．从复杂加工曲线中抽取出典型曲线，讨论了产生轮廓误差的主要原因和外界扰动的特性，为进一步设计控制器提供了有用的结论．

摘要：构造出一种 PID型模糊控制器 ,并证明了这种模糊控制器近似于一种变参数的 PID控制器。以PID模型为基础 ,基于无源性定理对模糊 PID控制器的稳定性进行分析 ,导出了使模糊 PID控制器稳定的充分条件 ,为设计稳定的模糊 PID控制器提供了理论指导。

摘要：针对复杂背景像元影响高光谱分类精度的问题,将目标检测方法引入地物分类研究,提出了一种基于谱空特征迭代的高光谱图像分类方法,该方法通过将约束能量最小化设计了一种多目标约束的类别分类器(MTCC)。该分类器利用检测原理提取多类目标地物,有效地降低了复杂背景数据对分类精度的影响;同时为了解决光谱特征带来的过分类问题,方法中利用反馈式谱空融合方式强化空间增强信息在分类中的作用,以逐步提高分类精度。利用Purdue、Salinas和Pavia数据集进行实验,结果表明,所提方法的平均分类精度分别为98.09%、97.33%和84.68%,精确率分别为96.84%、95.32%和79.13%,与其他方法相比所提方法具有更高的泛化能力,实用性更强。

摘要：城中村是我国城市化进程中的特殊产物,其拆迁后的更新不仅关系到城市品质的提升,也涉及失地居民的生计问题。以往传统的“大拆大建”模式,往往会忽视城中村居民的生理和心理需求,使其普遍面临空间福利失配、持续生计乏力、互动机会欠缺等不包容困境。因此,如何在城市更新的背景下,实现城中村拆迁后的包容性更新,满足失地居民的可持续生计需求,是一个亟待解决的社会问题。通过梳理国内外失地居民包容性研究及实践进展,分析城中村失地居民的包容性困境与需求,基于可持续生计视角,建构了包容性的城中村拆迁后更新的理论基础和设计框架,并以苏州陆慕老街为实践案例,结合设计框架从“情感-自然、实质-经济、交往-社会”3个维度,提出“功能聚焦、空间营造、交通建构、绿色均等、设施共享”的技术路线,旨在为构建包容性的城中村拆迁后更新模式提供理论依据和策略建议。

摘要：针对如何利用新的科技手段建立新型课堂发掘学生能动性,将复杂的语法知识生动地教给学生等问题,探讨与分析新型教学手段对C语言教学活动的作用,利用翻转课堂、微视听课堂、分组讨论等多元化教学手段,提高学生的学习积极性、主动性以及实际编程能力,对其他计算机语言类相关课程的讲授提供一定的参考价值。

摘要：构建基于文本情感特征的心理评估模型.首先,根据词语的情感极性和词性设计词语特征,将文本中的每个词语映射成情感词向量,进而将其作为卷积神经网络的输入,并加入注意力机制对输出结果进行优化,得到包含情感特征的文本向量表示.其次,使用Bayes正则化算法优化权值,控制并平衡神经网络拟合程度,改进BP神经网络算法的网络泛化能力.最后,将文本向量作为Bayes正则化神经网络的输入,预测学生的心理状态,与心理评估结果的对比实验结果表明,模型效果较理想。

摘要：水库的径流调节计算，工农业发展规划设计，都要考虑径流的年内分配。因此研究径流年内分配是非常必要的。另外由模型模拟出诸多的自然交替序列，作为系统输入，根据系统特性及设计要求进行分析计算，得出相应的多种系统，多种输出，显然仅比一个特定的实测序列作为输入得出的系统更相应，更有助于整个系统的规划设计和运行管理，并做出科学决策。