摘要：目的:应用人脸检测技术,探索中医五行人的机器辨识功能。方法:基于主动外观模型(AAM)人脸特征点识别技术,完成人脸关键点自动识别;依据中医望诊经验以及相关经典论述,分解人脸图像信息,形成93项人脸形态单元与30项色彩单元,完成对中医医师望诊信息的数字化精确表达。通过对前期采集的2000例标准化的人脸的五行属性的人工分类,并进入机器分析,得到五行样本间差异性的数据指标,通过总结差异性的模式数据,设计完成基于人脸图像的机器预判方案。在进一步的准确性评价试验中,按照规范化的方法采集方法,完成了68名受试者样本人脸信息的规范化采集,并接受中医医师的五行辨识。结果:比较中医医师与机器分析得到的五行分类结果,发现二者判别的结论的一致性达到66.18%。但在五行中每一行的辨识精确度方面,土行人脸样本的准确性仍有待提升。结论:五行人智能识别系统可以实现对五行人的分类预判。

摘要：广泛存在于中医的五行思想及其理论,承载着众多诊疗理论的解释性。目前系统科学对五行关系的建模尚未能够服务中医诊疗需求。文章提出了一个新的进程模型,将常规的五类实体关系模型转化为动态视角下独一实体的五态模型。结果发现,进程模型与五行理论的描述高度契合,不仅可为五行理论对其他诊疗理论的解释性提供原理解析,还可以广泛纳入现代诊疗信息,支撑中医证候解读。文章以心电图信号为例,阐述了对诊断信息进程化解构的应用方法。进程模型是五行理论最具泛化性与解释性的模型,可支撑中医思维的系统化重构,为海量的诊疗数据融合提供实施方案,为中医与现代医学在诊疗信息层面的深度融合提供方法学设计。

摘要：目的总结OSCE模式的原则和框架应用于护理本科生毕业实习出科考试中的实践经验。方法参考经典OSCE模式，设计出以一个病例贯穿始终的新型OSCE模式，并应用于2004级护生进行毕业实习的出科考试中。采用自行设计的问卷调查护生对该模式的态度。结果75．0％的学生认为考试站点设置合理；78．1％的学生适应这种考试形式；100．0％的学生认为该考核模式可客观评价临床综合能力，同时认为通过该考核明确了下阶段的实习目的。结论该OSCE模式客观评价学生的临床综合能力，真实地反映临床带教中的现存问题，为下一阶段的实习带教提供有益的参考。

摘要：新产品RomotePoint 鞭长"可"及Interlink Electronics 倚其VersaPoint 压力指点技术设计出一系列指点设备。造型奇异而紧凑的RemotePoint 红外指点设备闪亮登场。