摘要：目的:针对幽门螺杆菌与定植和致病相关的6种蛋白设计作用位点较为全面的多表位疫苗,将其构建到复制缺陷型腺病毒穿梭载体中并分析其表达情况,为后续包装腺病毒并通过动物实验验证疫苗的有效性奠定实验基础。方法:使用IEDB数据库查找和预测幽门螺杆菌UreB、OipA、HomB、HopQ、VacA和CagA的B细胞表位,采用在线工具VaxiJen v2.0、AllerTOP v2.0和AllergenFP v1.0对6种表位与接头KK随机串联得到的720组合进行抗原性和过敏原性分析,选出优势表位组合,将优势表位组合与具有黏膜佐剂活性的NSP4C融合并加Flag标签便于后续检测,综合考虑融合蛋白的抗原性、可溶性和理化性质,评选出最优疫苗蛋白,将其构建到复制缺陷型腺病毒穿梭载体中,通过转染HEK-293T细胞和Western blot实验分析其表达情况。结果:通过对表位组合的抗原性分析找到3个评分>1.0的表位组合,即优势表位组合,三者均无过敏原性。将优势表位组合、NSP4C和Flag随机组合后,选出最优疫苗蛋白NSP4C-Dec663。将NSP4C-Dec663编码序列连入pShuttle-CMV载体中,重组质粒转染HEK-293T细胞进行目的蛋白表达,Western blot结果表明NSP4C-Dec663成功表达。结论:本研究针对幽门螺杆菌设计了多表位疫苗NSP4C-Dec663,其能在HEK-293T细胞中表达,这为后续包装复制缺陷型腺病毒和进行动物实验奠定了基础。

摘要：目的:实现陈醋酿造年限的快速检测。方法:采用电子舌(ET)和电子鼻(EN)结合密集卷积网络—极限学习机(DenseNet-ELM)模型对陈醋酿造年限进行快速检测,设计两种不同结构的密集卷积神经网络模型ET-DenseNet和EN-DenseNet,分别提取电子舌和电子鼻信号的特征信息,进而采用特征级信息融合方法,获得两种人工感官设备的融合特征向量,然后采用极限学习机(ELM)对融合的特征向量进行分类识别。结果:DenseNet能够有效提取到电子舌和电子鼻信号中深层特征,其特征提取能力优于离散小波变换(DWT)和卷积神经网络(CNN);相比于单独使用电子舌或者电子鼻,信息融合方法对不同年限陈醋检测的准确性和鲁棒性更优,其测试集准确率、查准率、召回率、F1-Score分别达到99.1%,0.98,0.99和0.99。结论:采用密集卷积网络缓解了深度学习模型由于深度增加导致的模型退化、泛化能力弱等问题,可对7种不同酿造年限的陈醋进行有效分类。

摘要：准确识别并防治病害对提高苹果产量和质量具有重要意义。针对苹果病害图像因病斑区域小且易受背景干扰而导致识别准确率低的问题,设计一种基于混合注意力机制的残差网络(Convolutional Block Attention Module-Residual Network,CBAM-ResNet)模型。该模型在残差网络中嵌入串联的通道注意力模块和空间注意力模块,使模型将注意力集中于图像特征的病害区域,提高识别准确率。针对模型训练数据集样本数量不足且数据不均衡问题,提出基于Wasserstein距离的生成对抗网络(Wasserstein Generative Adversarial Networks,WGAN)对数据集进行扩充的方法。通过生成器与判别器的对抗训练生成10000张苹果病害图像,对CBAM-ResNet进行训练和测试,提高模型的泛化能力和鲁棒性。试验结果表明:与CNN、VGG-16、ResNet-50、Inception-V3等传统模型相比,CBAM-ResNet对苹果病害的识别效果更优,其识别准确率、精确率、召回率和F1-Score参数分别达到95.50%、95.40%、95.40%和0.95。该方法能够为苹果病害图像准确识别和实时监测提供技术支撑。

摘要：为优化五味子精油的萃取工艺条件,采用无溶剂微波萃取技术萃取五味子精油,考察了3个变量(萃取时间,微波功率,预处理加水量)对精油得率的影响,并通过均匀设计法确定最佳萃取工艺条件;利用GC-MS对优化条件下得到的精油进行成分分析,通过DPPH法检测精油的自由基清除能力。结果表明:最佳的工艺条件为萃取时间50min、微波功率800W、预处理加水量40%,优化的精油得率为0.92%;精油的GC-MS分析共鉴定出35种成分,占精油总量的91.06%,依兰烯(34.81%)、β-雪松烯(10.74%)和α-佛手柑油烯(9.22%)为其中的3种主要成分;精油清除DPPH自由基的IC50值为3.01mg/mL。采用无溶剂微波萃取五味子精油工艺可行。

摘要：介绍了电能质量监测的重要性以及在农村低压电网推行电能质量监测系统的现实意义。通过简单介绍低压电力载波抄表系统提出一种基于载波抄表系统的电能质量监测系统的设计思路 ,并简单介绍了该系统的硬件、软件以及利用傅立叶变换分析方法的可行性。

摘要：为优化含聚污水处理工艺,从压力式过滤器滤料层填设模式多元化设计思路出发,建立以滤料层和垫料层多种模式填设为主体的相应模型,数值模拟研究滤料层填设模式对含聚污水压力式过滤处理效果的影响。研究结果表明:随着污水中含聚质量浓度的增大,过滤流场趋向不稳定特征,且滤料的截污性能变差,在均质滤料过滤含聚污水中,除油率和悬浮物去除率从含聚浓度为150 mg/L时的68. 30%和56. 46%下降到含聚质量浓度为820 mg/L时的37. 14%和29. 06%;滤料层填设从均质模式改变为级配模式时,不同含聚污水的过滤流场均向着稳定特征方向演变,过滤层的截污能力提升,双层级配滤料模式适合于含聚污水的过滤处理;当污水中含聚质量浓度增大至820 mg/L时,双层级配滤料模式下的除油率和悬浮物去除率较均质滤料模式分别提高15. 58%和18. 08%。研究结果可为油田含聚污水个性化处理工艺的构建提供依据。

摘要：探讨了不同生态立地条件下 ,结构不同林相及群落组合 ,合理搭配成近期与远期效益兼顾的林药结合的立体开发结构模式 ,对促进资源的合理开发利用 ,贯彻天然林保护工程 ,实施以副养林 ,摆脱“两危”困境的积极意义。

摘要：针对传统电解电容变频器体积大、使用寿命短的问题,采用薄膜电容代替电解电容构成无电解电容交-直-交结构的变频器。针对无电解电容变频器V/F运行在低频过程中母线电压振荡的问题,首先根据感应电机的等效电路模型分析不同工作模式下的母线电压纹波和谐振特性,采用劳斯稳定判据分析无电解电容驱动系统的稳定条件;其次根据无电解电容驱动系统的数学模型,分析振荡过程中母线电压和定子无功电流的关系;最后提出基于定子电压定向的无功电流反馈控制策略抑制母线电压振荡,提高系统稳定性。仿真和实验结果表明,所提控制策略能够在全域范围内实现感应电机的稳定运行,有效提高系统稳定性。

摘要：合成生物学是中国现代化关键战略技术之一,目前中国在底盘细胞构建、化学品合成的元件设计合成、合成途径创建及合成细胞工厂构建,以及合成生物学基本技术开发方面取得了一系列重要进展,中国合成生物学技术时代的发展必然会大力推动植物资源的开发与利用,成为新的经济增长点。本文详细的论述了合成生物学在次生代谢产物生物合成和植物抗性改造、植物资源的种植与鉴定、精细化学品的开发与利用等方面的运用,中国合成生物学技术时代的发展必然会大力推动植物资源的开发与利用,成为新的经济增长点。

摘要：丁香花是木犀科(Oleaceae)丁香属(Syringa)植物的花朵,是哈尔滨市的市花。丁香属植物的挥发性化合物主要含有丁香酚、丁香醇异构体、丁香醛异构体等作为丁香辛香香韵的特征成分,丁香酚的嗅香特征味辛香,似丁香香气,烟熏香,甜香。丁香辛香香韵成分具有多种利用功能,具有作为抗菌剂、解热剂和抗病毒剂的潜在药用价值,是作为花香类香型香水和药香型香囊发挥经济效用的重要资源。