摘要：为了实现微电网内各单元的协调控制,针对独立微电网设计了有功功率自主与协调控制方法。该方法基于分层控制结构,1次调整由风力分布式发电单元、光伏分布式发电单元、储能单元完成,根据电压-有功功率控制曲线自主控制。2次调整由微电网控制器完成,对风力分布式发电单元、光伏分布式发电单元、储能单元及负荷单元协调控制,实时监测储能单元的电压、有功功率,如果在2次调整允许的波动范围内,微电网控制器不下发控制指令;否则,电压越限时将储能该时刻的瞬时功率作为功率基准值实现工作曲线的平移,功率越限时,微电网控制器通过改变间歇性分布式发电单元的发电功率及投入或切除负荷完成2次调整。并建立了微电网状态转换协调控制模型,更加适用于计算机处理和工程化的实现。通过Matlab算例验证了所提出控制方法的有效性。

摘要：通信网络是实现分布式控制的基础设施。针对分布式一致性算法以及未来智能微电网的应用需求,提出了一种兼顾动态性、延迟鲁棒性和经济性的通信网络优化设计方法。首先,根据代数图论相关知识建立通信网络与相应矩阵的联系。其次,由不同矩阵定义了与通信网络相关的3个性能指标,并利用奈奎斯特稳定判据推导出最大通信延迟时间t与拉普拉斯矩阵L特征值之间的关系。最后,由代数连通度相关定理,给出一种边数递减循环多目标优化方法。每次循环建立包含3个指标的多目标优化模型,并采用NSGA-II算法求解该边数下的满意解。重复上述过程直至网络不连通,根据网络的动态性和延迟鲁棒性选出所有满意解中的最终优化网络。仿真算例验证了所提优化方法的可行性和有效性。

摘要：配电台区日负荷序列呈现为既包含变化趋势、又含有波动细节的不规则曲线,该文借助变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)将包含这些信息的原始日负荷序列分解为不同频率尺度的子序列,并结合一系列复杂的环境因素,分别利用不同的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)模型进行负荷预测,最后将基于不同频率分量的预测结果相加得到最终的日负荷预测结果。为了提高LSSVM预测能力,采用蝙蝠算法(bat algorithm,BA)对各LSSVM的参数进行寻优,同时,该文分析了影响负荷变化的环境因素,设计了一套因素归一化方法,预测过程考虑了环境因素的影响。仿真结果表明,该文提出的考虑复杂环境因素的预测思想及对历史日负荷进行VMD分解、BA优化、LSSVM预测的组合预测方法能有效提高短期日负荷预测的准确性。

摘要：微电网技术有助于解决分布式电源大规模接入电网的问题,同时增强用户供电的可靠性,而微网内各微源间的协调控制是微网研究的重点。文章分析了微网中电力电子接口的微源常用控制方法和协调控制结构,基于下垂控制特性提出了微网各微源的协调控制策略;利用互联反馈系统BIBO稳定判据小增益定理,分析了下垂系数对系统稳定性的影响,为下垂系数设计提供了依据,最后对提出的下垂系数设计依据在Matlab/Simulink中进行了仿真验证。

摘要：为提高智能电能表现场安装效率,同时确保安装可靠性,国家电网标准Q/GDW 11008-2013《低压计量箱技术规范》明确了插拔式电能表结构及其过盈配合接插件方案,并且进一步规定了接插件温升参数。目前过盈配合接插件在初始设计阶段重点考虑结构形式,并没有统筹考虑温升因素,温升参数均采用成品实验测定。为此,建立了详细的电能表插拔式安装结构及其过盈配合接插件热传导模型,并采用ANSYS有限元仿真软件对其进行稳态热分析,为过盈配合接插件结构进行温升参数仿真验证和理论设计,避免成品实验不合格导致重新设计。

摘要：由于逆变型分布式电源在中低压配电网中渗透率的增加,区域配电网运行模式及网内DG控制方式会对故障后输出的电流及端口电压产生明显影响。文章首先分析了区域配电网并网运行模式下电压控制和电流控制IBDG在PQ策略下的故障特性,然后分析了孤岛下电压控制IBDG在Droop策略下的故障特性,为了抑制电压波动并调节系统电压,设计了一种容性等效输出阻抗的电压电流环,并建立了子配网孤岛下不同故障类型的分析计算模型。最后基于PSCAD搭建了仿真模型,通过仿真分析验证该方法的正确性与有效性。

摘要：课程思政可促进高校育人模式的创新发展,是实现教学育人协同发展的重要途径。该文围绕电力系统暂态分析课在课程思政教育中的探索与实践,介绍在电气工程核心专业课程中使思政育人与专业教学融合的方法。该课程以社会主义核心价值观和新工科背景下的课程思政理念为指导,设计集课程思政目标、专业教学内容、融合教学模式和课程思政评价考核“四位一体”的课程思政教学内容体系。分别从丰富思政案例、灵活多样思政教学和聚焦实事热点等角度展开积极探索,提出实施课程思政的具体举措,以期落实“立德树人”根本任务,为培养“知农、爱农”的农村电气化高素质人才提供理论指导和实践借鉴,进而助力乡村振兴战略的实施。

摘要：如何维持微电网在不同运行状态下安全稳定运行,是微电网协调控制的研究难点之一。采用微电网分层控制结构,提出了基于多状态自适应的协调控制策略;结合示范工程的建设要求,开发了可接入高渗透率风光微电网的协调控制器,可根据控制策略协调控制各微电源、储能设备和负荷单元,实现微电网在并网、孤岛、待机、停机等多种状态下平滑切换。编写了微电网元件模拟软件,对协调控制器进行了测试,验证了该控制器的实用性。

摘要：为了解决光伏发电量波动引起的消纳困难问题,以实现光伏消纳过程中各参与方的收益最优化,文中提出了一种基于Stackelberg博弈法的光伏消纳模型。该模型构建了基于需求响应驱动的弹性矩阵,基于该矩阵,建立了光伏消纳背景下用能侧各参与方的多目标收益优化函数。为求解该多目标非线性优化问题,利用Stackelberg博弈法对目标函数进行了推导,并通过改进的粒子群算法进行求解。为验证模型的有效性,采用甘肃省某产业园的数据进行了仿真计算。结果表明,与优化前相比,该模型将光伏消纳的用能成本降低了23%,峰谷比降低了9.51%,有效促进了光伏消纳。

摘要：现有的农村配网光伏消纳容量有限,为提高光伏就地消纳能力、保障现代农业园区域电网的稳定运行,提出了一种改进遗传算法的区域性光伏消纳优化策略。针对区域内的光伏、负荷和储能情况构建相应的理论模型;为实现区域内光伏消纳量最大且运行成本最小,设计了优化目标和约束条件,并利用改进遗传算法进行寻优;基于MATLAB仿真平台对所提策略进行仿真实验。数据分析结果表明,改进遗传算法能够实现迅速收敛,使文中所提策略的光伏消纳量达到最大且运行成本最小,为区域内的光伏应用提供了经济可行性指导。