摘要：探讨了新形势下应用性课程“数字地形测量学”的课程教学改革,采用“基于问题的教学(PBL)”“成果导向教育(OBE)”理念进行课程改革,从教学内容、实践教学环节、新型教学模式、科学设计考核内容和方式、科教融合等几个方面给出改革的措施,取得了初步成效。

摘要：树冠体积是生物量、三维绿量测算的重要参数。针对树冠拓扑结构复杂,现有方法提取精度差、自动化程度低的问题,提出一种利用激光点云数据自动获取树冠体积的新方法。以树木点云数据为基础,运用扇形面积逼近和不规则体切片分割累加算法,实现树冠体积的自动计算。对试验区树木进行测量计算,并与传统方法、基于点云的手动测量法分别进行对比分析。结果表明,基于点云数据自动计算树冠体积的方法实现了单木树冠的无损自动计算,不但节省了人力,而且在计算精度方面提高了6.17%,具有一定的实践意义和应用价值,可以为树冠结构的研究提供参考。

摘要：基于图像分类方法设计一种智能垃圾分类装置。首先,自建垃圾分类数据集,对数据集中的图像进行预处理,通过调整图像大小,使用图像增强技术,模拟实际应用中图像受到的干扰并将图像进行标准化处理。其次,通过迁移学习的对比实验,选择准确率较高的MobileNet-v2模型进行训练。最后,利用TensorFlow将训练好的MobileNet-v2模型移植到Jetson nano中,以双控制器为核心设计一种智能垃圾分类装置,实现垃圾分类、人机交互和实时监测等功能。实测结果表明,该装置实现了垃圾分类,平均识别准确率可达92%。