摘要：【目的】针对影响力最大化问题中贪心算法时间效率低的局限,提出基于重叠社区的影响力最大化算法。【方法】基于重叠社区,综合传播度最大的节点和重叠节点选出候选种子集,并采用CELF算法确定最优种子集,从而提高影响范围。【结果】实验数据表明,在亚马逊数据集上IM-BOC算法运行时间最大幅度能够提高约89%。【局限】仅凭社区节点的数量分配候选种子节点的数量,可能存在一定误差。【结论】基于重叠社区的IM-BOC算法在保证影响范围的前提下,适用于大型社交网络。

摘要：针对方面情感分类模型易受与目标方面无关的描述性词汇干扰的问题,本文提出了相对词距权重算法(relative word distance weight,RWDW)。首先,RWDW将每个词语与方面词之间的相对距离转化为注意力权重,然后刻画每个词汇对于方面词的关键程度,使模型优先关注靠近方面词的上下文信息;最后,本研究将表征词间距离的权重关系作为先验知识,成功地将其融入了Aspect-LSTM和IAN模型之中,设计了两种基于相对词距权重的方面情感分类模型:RWDW-LSTM和RWDW-IAN。实验结果表明,使用RWDW算法优化后的RWDW-LSTM和RWDW-IAN模型在准确率和鲁棒性方面均实现了显著提升。

摘要：首先简要论述XML语言,然后对数据挖掘、数据仓库的特点及当前发展中遇到的挑战进行分析,在此基础上,利用XML提出了一种面向Web的数据仓库设计体系,从理论上简化了对数据仓库的操作、挖掘。

摘要：本文在讨论了Web Service和动态联盟的特性的基础上,设计了一个基于Web Service的动态联盟结构。采用Web Serv-ice构造的动态联盟系统具有系统建构周期短、易于维护、易于操作、便于系统集成等优点,从而大大提高了动态联盟的效率。

摘要：本文对XML语言特点及其应用于数据仓库的优势进行了分析。并在此基 础上,利用XML设计了一数据仓库体系,达到了数据整合、信息整合和 服务整合的目的,从而在理论上大大简化了数据仓库的查询和操作。

摘要：实验教学是程序设计类课程的重要环节,其教学效果将会直接影响到学生对所学课程的认知以及对所学知识精髓的理解与运用。本文以"程序设计基础(C)"课程为例,首先分析程序设计类课程实验教学的现状和存在的问题,然后从程序设计能力培养模式、实验教学链、在线评测系统应用和实验教学评价体系四个方面探讨改革内容,最后给出改革效果。实践证明,该模式在很大程度上提高了实验教学质量。

摘要：为提高高校学生程序设计能力,构建了基于在线开放课程+OJ的程序设计类课程教学模式。以网络平台资源建设、课堂和课下教学活动设计、教学评价方法和实践教学方法为主要内容,并探讨该模式在程序设计类课程教学中的应用效果。实践结果证明,该模式激发了学生的学习兴趣和热情,改善了课堂教学质量,很大程度的提高了学生的编程能力。

摘要：社区发现是社会网络的一个重要研究方向。社区发现通过分析网络拓扑结构和其他性质发现一些小的团体,使得团体之间的连接较为稀疏而团体内部的联结比较稠密。本文首先提出了共有邻居相似度的定义,把共有邻居相似度作为衡量两个节点相似度的唯一标准,如果两个节点的共有邻居相似度高于预先设定的阈值,则认为这两个节点相似,属于同一个社区。然后设计提出了基于共同邻居相似度的社区发现算法,并给出了详细的设计步骤和说明。

摘要：在互联网+的时代背景下,当今的高等学校大学生的学习环境发生了翻天覆地的变化,而互联网与教育教学相结合也产生了新的教学模式,其中互联网+时代碎片化学习已成为大势所趋。这种学习模式利用移动终端和碎片化时间,进行碎片化学习,这大大调动了学生学习的积极性,满足了学生个性化学习的需求,同时提高了教师的教学水平。以大学生为研究主体,设计开发了碎片化学习模式,并在"Java程序设计"课程教学中采用碎片化学习模式+传统教学模式,取得了良好的实践效果。

摘要：面向数字化采矿的远程监控实时数据库系统是实现数字化采矿的关键技术。介绍了实时数据库系统的相关技术和面向数字化采矿的实时数据库系统功能,给出了体系结构设计,对系统关键技术进行了研究。