摘要：红外伪装技术是指隐藏或改变目标红外辐射特征的技术,对于提高目标的生存率具有重大意义。多波段探测技术的发展,给传统的红外伪装技术带来了严峻的挑战,使得多波段兼容红外伪装材料的研究变得十分紧迫。针对这一挑战,首先须厘清各波段的伪装要求,其次应合理利用各波段材料电磁响应的不同和结构尺寸的差异,设计分层次结构以满足不同波段的光谱要求。最后,应认识到现有研究存在的不足,向着适应更多探测波段、应用场景,制备工艺更简便、成本更低、应用性更优的方向发展。

摘要：随着光学器件的尺寸减小到纳米量级,金属微纳结构中的热电子越来越引人注目。热电子是指晶格中处于激发态的电子,在涉及光能转化的许多基础研究和应用中发挥着重要的作用。掌握金属微纳结构中热电子的特性有利于相关微纳光学器件的设计。为此,文章从热电子产生和弛豫的具体物理过程出发,对金属微纳结构中的光致直接激发热电子和表面等离激元热电子进行了详尽的讨论。掌握热电子的相关理论只是实现基于热电子的微纳光学器件的第一步,热电子的研究还有很大的发展空间。

摘要：Artificial neural networks have dramatically improved the performance of many machine-learning applications such as image recognition and natural language processing. However, the electronic hardware implementations of the above-mentioned tasks are facing performance ceiling because Moore’s Law is slowing down. In this article, we propose an optical neural network architecture based on optical scattering units to implement deep learning tasks with fast speed, low power consumption and small *** optical scattering units allow light to scatter back and forward within a small region and can be optimized through an inverse design method. The optical scattering units can implement high-precision stochastic matrix multiplication with mean squared error < 10-4 and a mere 4*4 um2 ***, an optical neural network framework based on optical scattering units is constructed by introducing "Kernel Matrix", which can achieve 97.1% accuracy on the classic image classification dataset MNIST.

摘要：为提高农药的有效利用率并节约药物资源,针对我国设施农业的特点和面向设施农业智能喷雾机的现状,设计了一种安装于大棚的喷杆喷雾机的智能控制系统。该系统主要用于控制自走式喷杆喷雾机的行走速度,选用Arduino Mega2560控制板为控制核心,搭配灰度传感器、超声波测距传感器、红外测距传感器、CCD摄像头组成硬件系统;采用PWM脉宽调制技术调节小车行进速度。试验表明:该控制系统通过循迹、故障识别、机器视觉探测周围环境信息,可控制喷雾机小车行进速度和不同环境的药物喷射量,有效地提高了喷药作业质量。