摘要：【目的】算力网络背景下,本文对多用户多服务器的边缘计算系统进行了能耗方面的研究,通过在多个边缘服务器间进行算力任务卸载和动态资源调度,以进一步实现边缘计算系统的能耗优化。【方法】首先建立了包含多用户和多服务器的边缘计算体系与调度系统,分析了影响系统能耗的关键因素,并按照实际算力需求对终端传输功率和边缘服务器频率进行优化,在此基础上设计了多边缘服务器间算力任务动态调度策略,避免由于负载不均导致的能耗偏高问题。【结果】通过理论推导证明了方法的正确性,基于仿真模型和策略设计,验证了本文中方法能够在保障服务质量的同时,实现算力资源间的共享和能耗水平的降低。【局限】本文中方法主要从计算和数据传输两个角度进行分析,对相关模型进行了合理的简化分析,在当前基础上综合考虑网络、应用以及数据安全等维度,并进行落地实践,能够进一步提升方法的应用价值。【结论】基于算力网络对资源的统一纳管和调度能力,在边缘计算等场景中进行合理的资源管理、算力卸载和任务调度,能够有效提升面向业务的服务质量保障和面向底层资源的能耗优化。