摘要：技术哲学家彼得·保罗·维贝克在《将技术道德化:理解与设计物的道德》一书中提出了“技术调节”的哲学分析路径,并区分了聚焦于知觉的经验调节和聚焦于实践的实践调节两种视角。在经验层面,ChatGPT是一种大模型基础上概率性的语言实践,其提供的信息起到了中介化现实的作用,给人类带来思维变革与认知重塑。在实践层面,ChatGPT带来了人机共生的具身实践和权力格局的重新分配。ChatGPT的未来发展方向应当是组合进化以通向通用人工智能,面对ChatGPT带来的负面影响,人工智能治理工具亟待被应用。

摘要：全球化的数字新闻业态中,媒介伦理的规范性理论受假消息、仇恨言论、价值极化的挑战。重建数字新闻治理的规范理论,需对治理主体(谁治理)、治理原则(怎么治理)和治理站位(治理主体间关系)做出阐明,并重点考察社交媒体平台在数字新闻治理中的角色。分析推特(Twitter)和脸书(Facebook)两大平台的内容治理,本文归纳出平台数字新闻治理的两种规范性站位,而且在全球化进程中表现出从"协调者"向"规制者"站位的偏移,但无奈却引出了更严重的价值协调困境。鉴于此,"(信息生态)设计者"(Designer)作为数字新闻治理的第三种规范性站位被提出,该站位倡导以新闻真实和公共价值为前提,以"主体责任链条"透析新闻伦理困境中的主体责任,重视"参与的透明度"的程序及机制建设,并结合具体语境持续就分层与分布、规制与协调、全球与地方张力做出可解释的、负责任的权衡。

摘要：本文梳理国内外综艺节目运用人工智能技术的实践情况,总结出"运用机器元素""设计人机对抗"和"机器反客为主"三种节目模式,从传媒内容生态的角度分析"综艺+AI"创新思路的困境,提倡从制作流程、分发环节、岗位迁移、内容价值方面着力,推进人工智能技术从台前走向幕后,打造"AI+综艺"的融合创新方式。

摘要：可视化作为数据新闻的重要特征,具有信息告知和视觉吸引两大功能。通过对《卫报》《纽约时报》、网易、财新网的数据新闻专栏的内容分析,本研究发现:静态的图表和信息图仍是数据新闻可视化的主要表现形式;绝大多数报道不具有交互性,在有交互设计的作品中,时间轴和地图是最常见的交互表达形式;在信息告知功能方面,大部分可视化报道仅仅将数据进行了图形化处理,信息整合以及观点阐释和预测功能较弱。本研究认为,数据新闻可视化须以信息告知为首要功能,视觉吸引力应当服务于信息功能。

摘要：信息传播技术条件下的数字新闻业呈现生态化特征,对传统新闻业务实践、部门安排、盈利模式、管理治理带来降维式的重构。现行的新闻管理模式难以全盘移植至数字新闻业,因此亟须对国际经验进行系统分析,并结合我国新闻实践,提出治理思路。本研究依据“传媒治理六要素”理论框架,对美国、英国、德国、瑞典、俄罗斯、澳大利亚、韩国等11个国家(或地区)的数字新闻治理现状进行跨国比较分析,发现:(1)肇始于美国网络空间治理的“多利益攸关方”治理模式在各国数字新闻治理中被普遍采纳;(2)威权自由主义、威权主义、民主自由主义、民主管制这四种传媒体制下的数字新闻治理模式,又根据各国媒介体制进行了本土化的调试,其实是具有地缘政治色彩的“准利益攸关”,各自面临不同治理难题;(3)中国路径的数字新闻业治理特征是政出多头、堵大于疏,在全球化媒介治理中面临合法性话语挑战。研究最后提出中国的数字新闻治理应基于“多主体模式”思路进行顶层设计,突出公共性、团结稳定的价值理念,形成对多利益攸关模式的替代方案。