摘要：随着数字科技的发展,时尚艺术和人们的关系被重新定义,数字时尚走进人们的生活。传统首饰艺术也走上了数字化道路,数字化首饰由此产生。数字化首饰承载了现代数字科技和传媒技术,兼具数字艺术和首饰艺术的双重特征,融入了人的感性思维和理性思维,成为时尚版图中的一朵奇葩。在如今的数字化首饰创作之中,由于创作者对数字化首饰内涵的理解不到位、创作定位群体不准确、设计理念模糊、成熟的可穿戴设备影响等因素,致使数字化首饰发展迷失方向,数字化首饰成为“可穿戴设备复制品”,或是高技术累加的“移动的电子设备”。文章借助叙事设计的原理,解读数字化首饰的内涵,并提出构建叙事性数字化首饰的策略。数字时代的叙事创作方式不再是单一线性的,逐渐从单向的创作者引导佩戴者、观众解读模式转变为不同身份的人之间、现实和虚拟之间、首饰和身体之间的双向互动。此时,数字化首饰既装饰身体,又量化身体,亦构建出现实和虚拟间展演的场域,形成一种特殊的媒介装置,将身体延伸,并以超文本的叙事连接构筑传达意境,身体成为界面,叙事穿梭其中。由此,就数字化首饰的物质形态而言,其气韵成为创作者首要考虑之事,应以气韵的变换达到情感的共鸣。实体数字化首饰创作时以物象形,装饰随形而走,色彩写气图貌,通过首饰最直观、可感的形象诉说其背后的故事。数字化首饰之“象”的构建要精准定位,突出首饰应有的数字功能,应用数字艺术创作方法等多种艺术表达方式,在虚拟和现实的环境中调动多感官的联动,将观众带到故事之中。数字化首饰之“神”的表达依赖创作者对整个故事的悉心考量与编排,从而脱离浅显的表情达意。最终随着数字科技发展,数字化首饰与身体“融合”,进一步拓展数字时尚的版图。

摘要：疲劳驾驶是出现驾驶安全问题的主因之一。当前,汽车驾驶环境越来越复杂,但传统的汽车疲劳驾驶预警系统模式单一,传递效率低,已经无法适应日益复杂的环境。为了降低和规避疲劳驾驶风险,保证驾驶员及乘客的安全,应采用合理的多模态交互方式。文章探讨基于多模态的汽车疲劳预警人机交互设计问题,介绍多模态交互的定义及其应用于汽车人机交互上的优势,阐述汽车疲劳预警产品分类和疲劳驾驶检测方式,重点研究汽车疲劳预警的多模态交互设计,包括疲劳预警人机交互多模态分析及多模态输入与交互反馈,基于此提出多模态交互疲劳预警反馈的设计原则,探讨汽车疲劳预警人机交互未来发展方向和改进措施,旨在提供一种基于多模态的汽车疲劳预警人机交互设计方法,改善驾驶员体验,保障出行安全,为未来汽车疲劳预警人机交互设计研究提供参考。

摘要：机场一般设有行李推车来帮助旅客运输行李,但是现有的行李推车无论是功能还是造型几乎如出一辙,不能满足旅客多元的使用需求。文章通过分析机场环境空间规模巨大、空间结构复杂、空间信息繁杂、人口密度大等特点以及行李推车研究现状与设计趋势,总结未来机场环境下的行李推车设计方向。在实现行李推车功能的基础上注重用户体验,提出人性化、智能化的设计策略,满足用户需求,使设计更加宜人、易用。功能的创新能使行李推车在具备基本行李运输功能的同时,为旅客提供便携座椅,并实现行李的自动搬运,解放旅客的双手。在人性化设计方面,引入人机工程学相关知识,通过数学计算与数据分析得出合适的产品尺寸,以使机器的尺寸符合人的身体尺寸与行为习惯。在智能化设计方面,通过屏幕交互使用户与机场实现信息互联,使行李推车可以通过扫描旅客登机牌提供一对一定制、智能导航、智能提醒、娱乐等方面的服务,辅助旅客登机。

摘要：近年来,家庭日常管理受到广泛关注和重视,医疗产品家庭化特征显现,家庭预防、医疗和康复成为医疗变革的新常态.各类家庭医疗产品凭借可识别性强、使用便捷、体积较小、易于操作、针对性强等特点,逐渐成为家居生活中必不可少的一部分.我国慢性疾病糖尿病患者人数不断攀升,据有关数据统计,我国糖尿病患者数量居全球第一,患者以老年人为主且呈年轻化趋势,糖尿病已成为严重威胁我国人民身体健康,影响社会经济发展的重大公共卫生问题.由此可知,人们对面向糖尿病患者家庭医疗产品的需求将持续增加,家庭医疗产品的设计与研发显得尤为重要.因此,文章以面向糖尿病患者家庭医疗产品为研究对象,通过分析总结国内外家庭医疗产品发展现状,以及对糖尿病患者群体进行人群特征与需求分析,挖掘糖尿病患者在家庭环境下使用医疗产品的痛点,最后提出面向糖尿病患者家庭医疗产品的设计策略,并总结面向糖尿病患者家庭医疗产品的设计趋势.基于糖尿病患者群体特征,在满足糖尿病患者用户需求的前提下,提高面向糖尿病患者家庭医疗产品使用效率,设计出适合糖尿病患者的家庭医疗产品,对优化患者的用户体验和提升生活质量具有极其深刻的意义.

摘要：虚拟现实技术(VR)与电影的融合成为电影艺术发展的重要方向。VR的运用打破了传统电影中的创作模式和观影方式,为电影艺术的发展带来了全新的视觉体验。在VR技术发展的大背景下,本文主要以近几年知名的VR影视作品为例,从电影创作中的剧情、场景、视线和角色的设计四个方面,来阐述和分析VR电影在电影创作中的革新,以及在全视域图像下的电影交互性设计,以期望为未来的VR电影艺术的创作革新上提供新的思路。

摘要：基于深度学习的端到端语音识别模型中,由于模型的输入采用固定长度的语音帧,造成时域信息和部分高频信息损失进而导致识别率不高、鲁棒性差等问题。针对上述问题,提出了一种基于残差网络与双向长短时记忆网络相结合的模型,该模型采用语谱图作为输入,同时在残差网络中设计并行卷积层,提取不同尺度的特征,然后进行特征融合,最后采用连接时序分类方法进行分类,实现一个端到端的语音识别模型。实验结果表明,该模型在Aishell-1语音集上字错误率相较于传统端到端模型的WER下降2.52%,且鲁棒性较好。