摘要：在数据智能处理中属性重要度差异很大且具有高度非线性的特征,在这种情况下直接应用机器学习进行建模处理往往很难获得问题的有效解。针对此问题,文中探索了基于粒计算的属性重要度的排序方法且结合排序结果应用二元关系实现粒层划分算法;应用极限学习机对不同划分获得的粒层空间进行学习,进而对不同粒层空间的学习结果进行对比分析,从而获得最优划分与粒层;此外,将提出的粒度极限学习机模型应用于空气质量的预报问题,不仅加快了预报速度,而且获得的结果与实际预测高度吻合,实证了粒度极限学习机模型的有效性和可靠性。

摘要：科学确定多属性的权重是决策领域的核心问题。常规算法多采用手工计算,过程繁琐且不能覆盖全部数据集,难以应用到实际决策领域。针对大数据集的决策问题,研究一种基于模糊商空间和粗糙集理论的权重确定算法,并用Python语言实现算法的仿真计算,快速获得大数据集中多个属性重要度排序并确定各属性的权重。结果表明,该算法的设计与实现为属性权重确定提供了一种新的研究方法和计算平台,方便广大工程领域数据分析人员快速确定属性权重,提高数据分析效率,具有一定的推广价值和实用价值。

摘要：气动剥离突破传统的方法采用气容、气感的可供利用的一面,文章介绍了在气动剥离气压传动系统设计中如何利用气容、气感和气阻达到某种特殊的要求,开拓设计思路,扩展气压传动系统的应用。

摘要：大港探区沧东凹陷孔二段发育典型的陆相页岩油,国内外以海相页岩油气为对象的脆性指数模型不适用于指导陆相页岩油岩石压裂改造。在系统分析沧东凹陷孔二段页岩油储层地质特征基础上,开展岩心三轴破裂实验,利用分形方法建立了反应岩石变形破坏全过程特征的力学脆性指数模型;基于天然裂缝扩展分析,建立了天然裂缝和地应力影响因子的计算方法,以及综合岩石脆性、天然裂缝和地应力三因素的缝网指数模型,实现了对页岩可压裂性的定量预测。应用该模型建立水平井可压裂性指数剖面,优化水平井簇间距设计、射孔参数及压裂施工参数,优选滑溜水+低伤害压裂液体系、石英砂+陶粒组合支撑剂,形成页岩油水平井体积压裂技术。技术成果应用于GD1701H井、GD1702H井,微地震、稳定电场监测证实形成复杂网络裂缝,取得了显著的增产效果。