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检索条件"作者=付守海"

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大颗粒携带电荷及其对变压器油局部放电的影响: 收藏
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引用; 《高电压技术》2000年第1期26卷 49-50,53页; 作者：付守海王景春王淑娟廖冬梅华北电力大学北京100080 铁道专业设计院北京100020; 观测了油中颗粒在交流电场下的运动规律 ,通过分析计算不同金属颗粒的携带电荷和浮起场强 ,以及测量球板电极下油中存在金属大颗粒时的局放特性曲线。; 观测了油中颗粒在交流电场下的运动规律 ,通过分析计算不同金属颗粒的携带电荷和浮起场强 ,以及测量球板电极下油中存在金属大颗粒时的局放特性曲线。; 来源：详细信息评论

高压输电线路巡线机器人目标自动识别跟踪方法: 收藏
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引用; 《微型电脑应用》2023年第4期39卷 183-186页; 作者：李方姜文东付守海贾绍春广东科凯达智能机器人有限公司研发部广东佛山528300 国网浙江省电力有限公司设备管理部输电处浙江杭州310007; 在巡线机器人目标自动识别跟踪方法中,转换图像信号时易产生噪声,影响识别跟踪结果的准确率。为此,设计了一种新的高压输电线路巡线机器人目标自动识别跟踪方法。首先采用卡尔曼滤波技术对图像进行滤波处理,然后根据Haar-Like特征将图...; 在巡线机器人目标自动识别跟踪方法中,转换图像信号时易产生噪声,影响识别跟踪结果的准确率。为此,设计了一种新的高压输电线路巡线机器人目标自动识别跟踪方法。首先采用卡尔曼滤波技术对图像进行滤波处理,然后根据Haar-Like特征将图像转换为便于机器人识别的灰度图像。基于此,采取背景差分法排除灰度图像中非识别目标的背景,再根据亮度特性和色彩特性自动识别跟踪目标。以某地区的一段高压输电线路作为测试对象,实验结果显示,本文方法的识别图像受噪声影响较小,且自动识别跟踪的有效性更高。; 来源：详细信息评论

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