摘要：近两年来,Google团队提出的BERT模型被越来越多地应用于文本分类任务中.在BERT模型的基础上,文章提出了一个基于新闻文本挖掘的股指期货高频预测模型,进而设计了相应的高频交易策略.文章基于股指期货的高频价格波动为每条新闻赋予涨跌平标签,利用所提出模型对新闻进行分类,从而预测三大股指期货价格的涨跌平方向,并完成股指期货模拟高频交易.基于5年半以来的三大股指期货的高频数据及证券新闻文本的实证研究显示,文章提出的预测模型和交易策略取得了较高的准确率和收益率,且在中证500股指期货上表现最好.

摘要：为了评价360g /L 的吡氟酰草胺·氟噻草胺·呋草酮悬浮剂对冬小麦田杂草的防除效果，采用随机区组设计进行了田间药效试验。结果表明：360g/L 的吡氟酰草胺·氟噻草胺·呋草酮悬浮剂对小麦田伴生性杂草猪殃殃[Galium aparine var. tenerum （Gren. et Godr.） Rcbb.]和恶性杂草婆婆纳（Veronica didyma Tenore）有很好的防除效果，随着药量增加防效逐渐提高。药后150d 对杂草综合数量的防效达91％以上，鲜重防效为96.29％～99.36％，优于异丙隆常规剂量处理。