摘要：伴随高速铁路信号系统的网络信息化发展,系统面临越发严重的安全威胁及隐患。为评估系统的网络安全风险,研究了一种基于安全域的高速铁路信号系统攻击图建模方法。针对系统网络结构的层次化特点,以主机安全域和网络安全域对网络进行划分,实现各安全域内及安全域间攻击图的分布式生成,同时根据系统中各子网络的安全级别要求,利用攻击模式及最小攻击收益约束阈降低攻击图的生成复杂度。为验证其有效性,模拟攻击者从CTC车站渗透至信号安全数据网的攻击行为。结果显示,生成的无约束攻击图中有143个状态节点、142条有向边及20条攻击路径;基于最小攻击收益约束阈的状态攻击图生成了51个状态节点、50条有向边及8条攻击路径。该方法有效地提高了攻击图生成效率并简化了攻击图规模,较完整地得到了可能的攻击路径。

摘要：[目的]联锁表作为计算机联锁设备的调试、开通、验收及后续使用的标准,对于提高城市轨道交通停车场和车辆段行车组织效率、延长设备使用寿命及保证行车安全具有重要意义。[方法]以杭州某非ATC(列车自动控制)的城市轨道交通停车场和车辆段为研究对象,介绍了基本进路和变更进路的确定原则和方法。选取了5条进路,利用上述方法查找该进路中的敌对信号,通过优化敌对信号条件对联锁表进行了简化,总结了联锁表中的敌对信号规律。[结果及结论]联锁表中将1条进路中的敌对信号归纳成5种敌对信号:第一种敌对信号为进路中始端按钮与终端按钮之间的敌对信号,第二种敌对信号为进路中位于始端按钮前方且与始端信号机方向相同的敌对信号,第三种敌对信号为进路中位于终端按钮后方且与始端信号机方向相反的敌对信号,第四种敌对信号为出入段线并置的进段信号机与总出发信号机作始端信号机时的敌对信号,第五种敌对信号为进路中相邻轨道区段上的敌对信号。通过所述方法可快速准确地找出进路中的敌对信号,避免遗漏敌对信号或敌对信号条件;通过寻找关键道岔优化敌对信号条件,简化了联锁表的编制,提高了城市轨道交通停车场和车辆段联锁表的设计质量。

摘要：针对轨道电路故障信息存在大量重复样本和冗余属性,提出一种基于粗糙集和C4.5决策树算法相融合的轨道电路故障诊断方法。轨道电路故障特征数据多为连续量,需要根据模糊集理论对故障样本进行模糊化,形成离散决策表。利用粗糙集处理不完备决策表的能力,去除离散决策表的冗余属性得到约简表,结合决策树C4.5算法对约简决策表进行快速训练提取诊断规则,产生的诊断规则清晰、可解释性强,能够直接运用于轨道电路故障诊断中。最后利用模拟数据仿真验证该方法的有效性,与ID3算法和BP神经网络法进行对比,仿真测试表明该方法具有更高的诊断效率和准确率,对实现轨道电路快速鲁棒故障诊断具有一定意义。