摘要：作为与居民日常生活联系紧密的城市绿地,社区公园对居民身心健康具有直接影响。然而,既有的恢复性环境评价方法缺乏针对视觉感知的客观分析,未能有效指导社区公园的健康化营造。以成都市中心城区8个社区公园为样本,采用眼动追踪技术开展基于视觉感知的社区公园恢复性环境评价试验,建立基于眼动分析的社区公园恢复性环境评价模型,为探究环境与人群健康关系提供了新的量化方法。研究表明:(1)环境要素丰富、自然特征鲜明的景观对人群更具有吸引力;(2)平均注视时间、平均瞳孔直径等眼动指标与人群感知恢复性效益评价具有较强的相关性,能够对感知恢复性效益进行有效解释;(3)基于眼动分析的恢复性环境评价模型可对社区公园做出视觉感知维度的客观评价,可通过客观视觉指标指导其恢复性环境的营造。

摘要：本文以目前大规模建设的城市综合公园为研究对象,通过对传统公园规划设计进行反思,试图将"景观都市主义"理论思想与综合公园规划设计结合起来,并以泸州市连江公园概念规划为例,对基于景观都市主义的城市综合公园规划设计策略和方法进行探讨与总结。

摘要：水体作为可塑性极高的园林要素之一,在中国古典园林设计中扮演重要角色。安庆菱湖公园作为安徽省建成最早的园林式公园,水面占总面积比例超过45%。本文以菱湖公园为研究对象,分析园林设计中的主要理水手法。分析结果表明,菱湖公园的水体布局合理有序,空间层次分明。菱湖公园结合自然水域的结构特点,通过对多种水体形态特征与滨水景观的合理应用,较好地实现水体、环境、人文三者统一的园林设计理念。

摘要：良好的户外环境有利于改善人群身心健康,环境中个体情绪感受的实时测度能客观反映人群对户外环境品质的满意程度,但目前应用于户外环境中的情绪感受测度方法还较少,且无法在场地面积大、样本量较多的情境下实现大范围的高效测度。人工智能领域的机器视觉识别可通过视频数据实现对动态面部表情特征的准确识别,使得开展高精度、长周期的户外环境情绪感受测度成为可能。本文以城市社区广场环境为实证实验场地,基于卷积神经网络算法模型,同步收集人群在户外环境体验时的面部视频数据和皮电数据,训练生成和检验测试可判别户外环境中个体面部情绪的深度学习算法模型——编解码器-SVM优化模型,并在街头绿地环境中展开拓展实验检验模型可靠性。研究结果表明:1)实证实验和拓展实验中的人群情绪感受测度准确度分别达到82.01%、65.08%;2)拓展实验证实该算法模型具备推广应用潜力;3)模型对于人群行为丰富、视野开阔的空间更具适用性。因此,基于机器视觉识别的户外环境情绪感受测度将有助于在场地面积较大、样本量较多的情境下揭示人群在环境体验中的心理状态,提升景观品质优化策略的有效性,同时也将为存在沟通或阅读障碍的特殊人群的情绪感受识别提供技术支撑,有望推动智慧城市建设的精细化转型。

摘要：虽然城市绿地是广受欢迎的城市游憩空间,但是现实中不愿参与、不能参与绿地游憩活动的现象仍客观存在,这反映出城市绿地游憩存在制约因素。目前有关城市绿地游憩制约的分析多分散于各类城市绿地研究中,尚未进行系统性综述。在梳理国内外城市绿地游憩制约文献的基础上,介绍绿地游憩制约的国内外研究现状以及发展经历,对绿地游憩制约影响因素、游憩制约强度序列、游憩制约机制、不同人群面临的绿地游憩制约和游憩制约改善途径5个方面进行分类归纳。随着休闲时间深夜化、加班常态化、长距离通勤以及新冠肺炎疫情期间居家办公等新的生活方式的兴起,城市居民开展绿地游憩活动将面临"时间不巧,供需错配"等多维制约,仅用绿地可达性已经不能解释"邻绿无暇、有暇无伴"等新的绿地游憩制约现象,今后应当尝试将绿地游憩制约多维性嵌入到城市绿地游憩规划实践当中,构建城市绿地游憩研究的综合范式。

摘要：随着全球化经济的快速发展,我国大多数城市正面临着旧城改造问题,如何实现老城与新城的平等对话,对于城市风貌的塑造和历史文脉的传承具有重要意义。文章基于类型学的视角,以成都市武侯区玉林社区为研究靶区,解析其空间结构并提炼内在历史文化元素,尊重其原有肌理形态,以局部修缮、改造为主,将类型学的方法作为传统社区更新中的理论依据,将建筑、街巷、绿地、道路的空间进行调研、归纳和分析,提出社区类型重组的3种策略,使传统社区在城市双修背景下焕发新的生机活力。