摘要：针对传统方法在激光全息成像图像重构过程中存在一些弊端,设计了基于深度学习理论的激光全息成像图像重构方法。首先采集待重构的激光全息成像图像,从中提取激光全息成像图像重构特征,然后将特征作为输入,理想激光全息成像图像作为输出,通过支持向量机的学习拟合两者的之间的关联,实现激光全息成像图像重构,最后采用多幅激光全息成像图像测试本文方法的重构效果,结果表明,深度学习理论的激光全息成像图像重构精度高于95%,像重构时间大约为20 ms,激光全息成像图像重构的效率明显提升,为激光全息成像图像后续处理打下了良发的基础。

摘要：动力传动系统的设计对于一款新车的研发有着至关重要的作用。针对一种菱形四轮驱动汽车的动力传动系统进行了设计与研究。结合整车动力性评价指标,为提高行驶安全性,用工程分析与仿真校验相结合的方法对动力传动系统的主要部件进行了选型,确定了发动机、电机、主减速器、电池的主要性能参数。最后利用ADVISOR软件对相应工况下的整车动力性能(加速性能、爬坡性能和续驶里程)进行了仿真验证,结果表明所确定的动力系统的参数基本达到了整车动力性的要求,所设计的动力传动系统符合设计要求,为后期的实车研发工作起到了很好的指导作用。

摘要：针对传统方法存在电机转矩响应时间长的问题,设计激光测距无损检测机器人电机转矩控制方法。按照激光测距无损检测机器人的动力方程作为磁链与转矩计算模型的输入,计算机磁链与转矩,采用工程设计方法计算电机速度参数,在此基础上,计算机器人电机转矩跟踪误差,获取激光测距无损检测机器人电机转矩控制规律,以对激光测距无损检测机器人电机转矩控制。实验对比结果表明,本文方法比传统三种方法响应时间短,能够满足激光测距无损检测机器人电机转矩控制需求。

摘要：在测量光学元件表面粗糙度时,测量结果往往比较片面,为此设计基于图像预处理技术的光学元件表面粗糙度测量系统。获取原始元件表面粗糙度干涉图像,通过对表面形貌图像实施图像去噪处理与倾斜校正处理获取滤波结果,通过自适应中值滤波算法实施图像的去噪处理。在粗糙度参数评定模块中,根据取样长度对评定长度下定义,实施光学元件表面粗糙度的全面评定。利用设计系统测量三种光学元件的表面粗糙度。实验结果表明:通过设计系统能够获取高成像质量的表面粗糙度干涉图像,实现多种元件表面粗糙度的全面测量,具有一定应用价值。

摘要：智能楼宇电气节能不仅是现代建筑的发展方向,也是世界建筑设计的发展趋势。在智能建筑的工程设计中电能的节约降耗更是处于举足轻重的位置。由于现阶段楼宇电气节能中存在设计不合理、施工不到位等现实问题,智能楼宇电气节能应以优化系统为出发点,不断完善智能建筑电气节能设计的标准化与规范化,将智能化楼宇电气控制系统和电气管理系统节能设计的优化与安全合理地结合。同时还需加强智能楼宇电气的质量安全监控的完善和技术革新,从而在整体上实现智能建筑电气节能环保效益和经济效益的最大化。智能建筑电气设计作为一项系统工程,在设计过程中需要综合考虑各方面,做到设计、实施的协调统一。

摘要：为提高直线特征匹配的可靠性,提出一种基于卷积神经网络(CNN)学习的直线特征描述方法。构建用于网络学习的大规模直线数据集,该数据集包含约20.8万对匹配直线对,每条直线用其周围的局部图像块表征。将图像块输入CNN,利用HardNet网络结构提取特征,使用三元组损失函数进行训练,输出强鲁棒性的直线特征描述子。实验结果表明,与手工设计的描述子MSLD和IOCD相比,该描述子在视角、模糊、尺度和旋转变化下均具有较好的区分性,在图像拼接应用中同样表现出良好的描述性能。

摘要：龚柯的山水画艺术在河南美术界影响深远,是一位知名的山水画家,他尤其擅长用画笔描绘当时的社会情况,他经过多年的绘画技术磨炼以及丰富的人生阅历,让他的作品呈现出强烈的民族情感以及乡土气息,他通过自己的努力去继承、创新、发扬中国画。龚柯对山水画的理解与创作与河南本土山水画家之间的交流与碰撞,促进了河南美术的发展推动了河南现代山水画进程。本文从他的成长经历艺术历程入手,进而探索他的艺术风格。龚柯对于艺术理论的研究、对艺术技法的探索、包括内心情感的表达;通过笔墨付于笔端跃然纸上。因此他的画富有浓厚的个人情感和时代特征。

摘要：特征直线描述是特征直线匹配过程的关键和基础。为了改善手工设计方法在复杂场景下存在区分性弱、鲁棒性差的缺陷,提出了一种基于联合特征块学习的特征直线描述方法。首先,在原有的小型直线数据集上重新构造直线块,即通过联合每幅图像中直线支撑区域内像素的亮度与梯度获得固定大小的直线块。其次,将获得的直线块输入预先训练的L2-Net,使用微调策略和三元组损失函数训练网络。最后,输出紧凑且强区分性的特征直线描述子。特征匹配任务的实验结果证明,所提出的基于联合特征块学习的特征直线描述方法与最先进的手工直线描述符相比,更具有优越性和有效性。

摘要：华北油田某供热中心利用一眼中温地热井和水源热泵机组作为新建小区的供暖方案,然而在实际运行中出现了若干问题导致运行不畅。经改造优化后,最终实现了地热能利用率最大化,同时大幅度降低了电能消耗,达到了低碳、绿色供暖,这为同类项目的设计和实施提供了借鉴经验。

摘要：作为计算机视觉的基本研究内容,图像局部特征描述的目的是利用特征向量来稳定地表达被检测图像的局部特征,从而利用这些特征构成的描述子来稳定进行图像的匹配,具有一定的理论研究价值和实际工程应用价值。特别是随着近年来深度学习技术的兴起与快速发展,该领域的研究者们都相继提出了许多不同的研究方法。如今,基于学习的局部特征描述方法在该领域越来越受欢迎。然而,在不同场景和任务要求中,研究者都在致力于如何设计在精确性、鲁棒性和效率方面具有卓越性能的图像局部特征描述方法。本文对经典的手工设计和主流的基于学习两类方法分别进行全面而系统的分析与总结。最后总结了图像局部特征描述的现状,并为未来的工作提供参考。