摘要：针对现有输液监测方式无法同时监测输液速度和输液余量的问题,提出一种基于改进YOLOv5s网络的实时输液监测方法。在原有网络的基础上,融合Mixup数据增强,提高网络的泛化能力;以ACON-C作为激活函数,设计一种基于改进EfficientNetV2的轻量化主干网络,用于改善网络模型表达能力;特征融合阶段引入注意力机制,强化小目标液滴特征;通过Cluster-NMS方法对候选框进行分组集群以区分相似的液位和滴管特征。实验结果表明,所提方法与YOLOv5s相比,参数量下降了31%,mAP提升了1%。在复杂输液环境中,能够实现高精度实时监测输液速度和输液余量。

摘要：心率的检测对人体健康监护有重要的意义,目前主流心率检测设备需与皮肤直接接触,这种方式容易引起传染性疾病的传播风险并给用户带来负担;为了解决这些问题,开发了一款基于安卓移动端设备的心率检测应用,可实现非接触式的心率检测并将检测结果展示在主界面上,完成用户自主的心率检测功能;根据远程光电容积描记法原理,从人体皮肤的图像数据中可以提取出心率信息,因此应用中封装了欧拉视频放大算法来实现非接触式心率信号检测,可通过采集面部图像数据来进行人体心率的估计;该应用操作简便,使用场景也不受限制,在真实环境中的实验结果表明,其检测结果与真实心率间的均方根误差为2.93,误差较小且与真实心率具有较高一致性,其检测精度能够满足用户使用需求。

摘要：研究设计了一种实现支背、左右侧翻身、曲抬腿、抬臀、自动扶手等多功能于一体的全自动多功能护理轮椅床。通过对各部分功能机构的拟人化设计,合理优化空间布局,使整体结构紧凑;对主要机构的运动过程进行了Solid Works建模与仿真计算,结果表明,该护理轮椅床各机构运动角度及角速度变化具有较好的稳定性;最后通过对所研发的护理轮椅床样机进行实验,验证了护理床各功能机构及运动的有效性。