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基于机器学习民俗非物质文化遗产保护情景分析--以大运河流域民俗研究为例: 收藏
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引用; 《科技传播》2023年第24期15卷 109-112页; 作者：付警安赵宏李笑言天津财经大学商学院天津财经大学经济学院天津工业大学纺织科学与工程学院; 民俗非物质文化遗产是大运河文化遗产中重要的部分。文章引入机器学习与文本分析方法,从一个新的视角阐释大运河流域民俗非遗研究与保护传承情景。运用K-means聚类模型、Word2Vec的Skip-grams模型分析各类民俗文化当前研究与保护传承情...; 民俗非物质文化遗产是大运河文化遗产中重要的部分。文章引入机器学习与文本分析方法,从一个新的视角阐释大运河流域民俗非遗研究与保护传承情景。运用K-means聚类模型、Word2Vec的Skip-grams模型分析各类民俗文化当前研究与保护传承情景,探寻出关于大运河流域民俗类非遗新的研究范式与保护要点,为保护与传承提供实践参考。; 来源：详细信息评论

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