摘要：为实现变压器局部放电信号检测和类型识别,设计基于超高频(UHF)法的变压器局部放电检测系统,针对4种典型的变压器放电模型进行了局部放电实验,获得相应的局部放电包络信号数据,并通过以太网通信将数据上传至电脑。利用提升双树复小波变换对包络信号数据进行消噪,从消噪后的信号不难看出,同一放电模型的局部放电包络信号形状大致相同,不同放电模型存在差别。提取6种包络信号的特征参数,结合外部加载电压,采用BP神经网络对变压器局部放电类型进行识别,当训练误差δ=0.02时,变压器放电类型识别平均正确率在98%以上。

摘要：为了降低继电保护设备维护费用、确保电力系统的稳定运行,设计了一种基于移动应用和图像识别的继电保护信息管理系统。系统整体分为主站与子站两部分,并通过移动通信网将主站和子站连接成一个整体。通过将移动巡检测控模块采集到的图像信息传入监控模块,完成图像识别,并获取继电保护设备信息。在保护模块中对所有信息进行汇总,从而完成系统设计。试验结果表明,该系统的图像上传时间、图像识别时间、信息下载时间更短,能够有效处理不同的继电保护设备图像,并准确地分析继电保护设备运行信息、降低系统维护费用,有利于提升继电保护设备信息管理效益。