摘要：半煤岩掘进期间受到围岩岩性差异影响,掘进效率往往较低且围岩变形量较大。为实现半煤岩巷道快速掘进,在对巷道围岩岩性特征分析基础上采用数值模拟设计方案合理确定综掘机截割破岩工艺,并设计支护方案。经现场应用后,巷道掘进进尺保持260 m/月,在保持围岩稳定、掘进安全的前提下实现了半煤岩巷道的快速掘进。该研究成果可为其他矿井类似情况下半煤岩巷道掘进工作开展提供经验借鉴。

摘要：随着矿井采掘范围及深度增加,巷道掘进过程中难以避免会遇到松软破碎煤体,巷道在此范围内掘进时会面临较大的安全风险且围岩控制难度较大。以3506运输巷掘进过松软破碎带为研究对象,提出通过短掘短支来降低掘进空顶距离并及时对围岩进行临时支护;对临时支护进行优化,提高支护效率及支护强度;根据巷道围岩破碎圈分布范围,对巷道永久支护方案进行设计。经现场应用后,3506运输巷过松软破碎带时迎头始终保持稳定,未出现冒顶、片帮等不良情况,同时围岩变形量控制在安全范围内,现场取得较为显著的掘进及支护效果。

摘要：无缝钢管被广泛应用于石油管、锅炉管、高压输送管等工业现场,生产需求量非常大,在检测钢管时由于控制方面的限制,钢管之间间隔通常在3~6 m不等,为了提高生产率,减小管端盲区,自动探伤工艺需采用连续送料的工作模式,即钢管一根接着一根连续传输。因为间隙较小,传统传感器很难区分钢管端部信号并发送给超声波探伤仪,造成检测结果不能很好地匹配对应钢管,对自动分选下料也产生相应的影响。为了改善这种现象,设计了一种钢管头尾检测装置,能在钢管运行到检测主机入口时,即两根钢管头尾相撞时,检测装置在0.1 s内发出新钢管到达信号,通知PLC控制系统做出相应的信号处理,并发送给自动探伤系统开始探伤。

摘要：采用响应曲面法和Box-Behnken设计优化声屏障设计参数。以声屏障设计高度、长度、起点桩号为考察自变量,以声屏障对敏感区域内三处受声点理论插入损失、工程造价为考察因变量,构建多元二次回归模型考察因变量与自变量间的函数关系。设定以敏感区域内声环境质量达标、工程造价最低为优化目标,利用Minitab软件优化分析得到声屏障最优设计参数。

摘要：常熟至嘉兴高速公路沿线跨越澄湖、白蚬湖、三白荡、太浦河等敏感水体,针对跨越上述水体的特大型桥梁桥面径流污染控制,创新性设计了雨水管+水渠的双管方式收集初期雨水,并设置沉淀隔油池对初期桥面径流进行处理。

摘要：作为美国休斯顿当代艺术在中国的首展,无疑成为越来越国际化的上海倍受关注的文化盛事。有理由相信,在人们徜徉于大洋彼岸当代艺术的同时,黄浦江此岸的观众将充分感受到艺术家们对当代社会、政治、宗教、环保、人类生存等诸多主题别具匠心的认知。

摘要：从硬件和软件两方面介绍了EPXA1开发板的嵌入式系统的结构组成,系统地叙述了EPXA1开发板的嵌入式系统的启动程序的实现流程。

摘要：以上海地区典型的下穿隧道-土体-地表结构筏板基础系统为研究对象,建立了相应的非线性动力有限元模型。考虑隧道埋深、土体本构模型以及地表结构3个因素,采用ABAQUS软件,系统研究了在地震荷载作用下隧道对地表结构筏板基础的影响,同时也揭示了地表结构对隧道横截面变形及衬砌动态内力的影响特征。结果表明,地震荷载作用下筏板基础会产生显著的沉降及转角,基础两端的土体产生显著的塑性应变区,且浅埋隧道所产生的影响大于深埋隧道;考虑筏板基础会引起隧道结构变形和衬砌动态内力的显著增加,筏板基础的存在对浅埋隧道的地震响应影响要大于深埋隧道,而选用黏弹性土体本构模型进行分析的隧道地震响应显著小于黏弹塑性模型的分析结果,说明相互作用的复杂体系,其地震响应分析中考虑土体塑性的重要性。

摘要：1 国内包装市场发展现状 目前,消费的发展促使大众的审美意识在逐渐提高,越来越多的消费者在选购商品时,在追求功能上的享受的同时也对商品的美的享受也提出了新的要求,基于此点,商家找到了突破功能局限的新方法,开始从商品的包装上去寻求创新,满足消费者的此种审美需求.在这种形势下,商品包装设计者在设计的过程中为满足大众消费者的审美需求,各种色彩鲜艳、印刷精美的包装络绎不绝地涌现出来,在过度追求包装形式美感的过程中,伴随着一些新的问题也出现了,比如过度包装、劣质包装以及商品包装废弃物,这些不合理的包装对我们生存的环境造成了严重的污染.在这些问题包装中,绝大多数的商品在进行包装设计的一开始就没有从商品的种类出发去设计合理的包装,而是一味的追求商品所带来的经济效益,设计出超出实用价值的过度包装,使得很多包装在使用之后成为了包装的垃圾,研发天然材料的绿色包装迫在眉睫.

摘要：盾构隧道横截面变形是影响隧道安全运营的重要因素,目前尚缺乏合理考虑多源不确定性的横截面变形预测方法,同时也忽视了钢筋锈蚀对其变形的影响。首先,根据钢筋腐蚀影响建立了管片刚度退化模型;然后,采用均质圆环法建立了基于贝叶斯网络的隧道管片横截面变形预测模型;最后,利用监测数据及马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法对模型进行更新和验证。研究结果表明,经过贝叶斯网络模型更新后,模型预测的结果与监测值更为接近,其中2013年的模型后验预测结果与实测值完全一致,2015年的模型预测值与实测值的误差仅为1.6%。而贝叶斯网络更新前,2013年及2015年的预测误差分别为21.1%及21.9%,可见当融入从实测数据得到的信息时,贝叶斯网络的预测结果与实际监测数据更为符合,提高了模型预测精度。