摘要：旨在为移动计算中多跳网络链路的研究建立一个计算复杂度较低的通用分析模型,奠定一定的数学研究基础.在已有成果的基础上,将研究的粒度从节点扩展到由若干节点组成的路径,并提出了基于流水排队策略的无线多跳路径容量分析模型.这个模型可以有助于在无线多跳网络中规整地探索网络传输的吞吐能力的状况,可以为研究MANET和Sensornetwork的传输链路的通信能力的工作提供一种比较高效的计算和分析模式.所得到的多跳环境下的网络容量表达式,计算比较简单,可以用于动态调整系统参数的设计中,在设计QoS路由算法时也是很有裨益的.

摘要：散列表(Hash table)由于其支持高效的记录更新与检索操作,在计算机相关的各个领域中有着广泛的应用.但散列表有2个明显的缺点:冲突和低效的内存利用.最小完美散列使用N个位置存储N条记录,解决了冲突和空间效率的问题,但该算法不支持增量的更新.目标是设计一种高效的散列表,能够支持高速查询、最坏情况可以保证的高速更新、高效的空间使用以及动态的容量改变.结合Cuckoo散列和d-left散列的实现,提出了一个新的散列表设计方案——***使用多级子表并应用了Cuckoo散列中移动已有元素的机制以提高装载率,且只保留了最末级子表的指针以减少空间浪费.为了进一步优化查询性能,DCuckoo在片内内存中使用指纹和位图作为摘要,在查询时先匹配指纹,以减少对片外内存的访问次数.对DCuckoo进行了一系列实验,与其他5种散列表进行比较,发现DCuckoo达到了设计目标,并且在各项指标上均好于已有的散列表设计.

摘要：分布式文件存储系统的性能测试不同于普通的文件系统性能测试。首先,需要根据系统支持的操作确定测试的benchmark,然后,需要根据系统的设计规模对多用户并发访问系统的情形进行模拟。在“燕星”分布式文件存储系统的性能测试中,对Andrewbenchmark进行改造,确定了测试的benchmark;基于RMIcallback机制,模拟了500个用户并发访问系统的情形。并将测试结果与NFS进行了对比,结果表明,“燕星”系统具有良好的实用性能。

摘要：文件管理器的设计必须考虑众多因素及其相互之间的关联,因此如何选择有效的设计模式是非常重要的。在燕星文件存储系统中,基于Java/Swing技术设计并实现了客户端文件管理器,它由三种设计模式组合而成:模型-视图-控制器模式(MVC)、对象树模式和主控者模式。文章分别讨论了这三种设计模式,它们共同构成了一种通用的文件管理器设计模式。

摘要：“燕星”是一个基于Internet的网络文件存储系统,能够提供随时随地的存储服务与个人信息的管理。在系统设计上,采用了多名字空间的文件目录管理策略,使得系统更适合于公众网络的应用模式;基于RMI的分布式架构,使系统具有了良好的扩展性;多级cache以及RMI线程的容器管理,则保证了系统良好的性能。大量测试表明″燕星″系统具有很好的实用性能。

摘要：对等用户参与P2P(peer-to-peer)文件共享应用的自由性,影响着该类系统的可用性.作为国内教育网上Maze系统的开发者,试图利用收集到的系统日志深入分析Maze用户特性,发现影响资源可用性的关键点,以指导Maze系统的演进.从用户需求的角度重新定义了P2P文件共享系统可用性的概念,并结合Maze系统日志,率先采用聚类技术对P2P文件共享系统的用户进行了量化分类,且深入研究了占用户总数大约0.77%的活跃型用户对Maze系统可用性的影响.发现活跃型用户具有服务器性质,可大幅提升系统的可用性,是改进P2P文件共享系统设计可利用的资源.

摘要：本文分析了目前 WEB数据库技术中广泛采用的面向数据库表单的发布方式的局限性 ,进而提出一种建立在CORBA平台上的通用数据库自动发布系统 ,它以请求与服务代理的机制代替了现在使用的由应用逻辑需求决定脚本程序内容的被动的编程方式 ,从而使 WEB数据库技术在发掘其通用性。

摘要：KAD网络是目前基于实际应用的一个最大的DHT网络,针对KAD网络的测量成为研究实际DHT的很好途径.各种针对覆盖网络的基于主动和被动的测量研究也正逐步展开,在主动测量中,网络爬虫是一项很重要的基础工作.通常,这类爬虫从一个起始的已知节点集开始扫描,然后通过迭代式地查询来获取更多的节点信息.设计爬虫的时候通常希望达到3个性能方面的目标:尽快完成对一个已知的节点集的扫描,尽可能抓取到更多的节点信息,尽量减少网络带宽的占用.由于这些目标之间存在互相制约关系,单纯优化其中的一项性能可能降低其它性能.文中提出了一个基本的DHT网络爬虫的框架,并提出基于该框架上可能的扩展,充分利用覆盖网络中的拓扑结构,对爬虫各部分工作的权重进行调整,从而降低爬虫总的工作量,达到对以上目标的优化.

摘要：在远程协同教学系统中课程搜索策略的作用至关重要 ,它将分布在不同地点的远程教育站点采集注册 ,及时为用户提供网上课程信息 ,引导用户进入虚拟教室。本文给出课程搜索子系统的功能划分 ,并着重讨论课程搜索子系统基于Agent的执行机制。

摘要：保证数据的可用性是Peer-to-Peer(P2P)存储系统最重要的属性之一.可用性分析模型和数据的放置是P2P存储系统设计的两个关键问题.由于用户在P2P存储系统中同时作为服务节点和访问节点,决定了可用性分析必须以用户为中心,从而提高服务质量,并降低系统开销.目前广泛使用的可用性分析模型以及随机放置方法存在以下缺点:1.忽视了节点在线时间的模式,会在不同时间段高估或低估节点的可用性;2.忽视了节点对数据的访问规律,不能准确评估用户体验到的可用性;3.忽视了节点可用性差异,缺乏激励机制.本文提出了一个新的基于用户体验的可用性模型,它能够从用户体验的角度,评价P2P存储系统的可用性,同时它也可以兼容传统的可用性分析模型.在新模型的基础上,本文针对两种典型的P2P存储应用:数据共享和个人备份,提出了相应的分布式数据分发算法.通过真实日志驱动实验证明,新的算法在数据共享应用中能大大降低可用性方差,减少低可用性数据;同时,在个人备份应用中能针对不同用户的贡献提供不同层次的服务,起到有效的激励作用.