摘要：[目的/意义]聚焦数据开放利用的隐私权益抗争现象,分析隐私权益抗争的基本类型及其引致的治理风险和分层治理策略。[方法/过程]利用八爪鱼爬虫软件,抓取2018年6月1日至2022年6月1日新浪微博平台发布的429条相关原创推文的文本资料,进行内容分析和话语分析。通过构建“二维四态”的分析框架,对数据开放利用隐私权益抗争的类型展开具体分析。[结果/结论]研究发现:数据开放利用隐私权益抗争包括“利益目的-弱策略”“伦理目的-弱策略”“利益目的-强策略”和“伦理目的-强策略”4种基本类型。网络平台的数据隐私权益抗争行为具有合法性风险、秩序风险和信任感风险。政府应着眼于法规制度健全、组织架构完善和机制策略设计,对数据开放利用的隐私权益抗争进行分层治理。

摘要：城市公共资源配置状况深刻反映着城市社会的"基本善"。作为社会财富二次分配的重要形式,它更关系到个体在城市中可获得的福利总量与福利身份。在我国快速城镇化背景下,城市面临的公共资源配置矛盾逐渐突出。学界围绕不同群体享有城市公共资源的数量、质量及结构等层面对公共资源配置的不均衡性及其表现形式展开了丰富的理论探讨,"不均衡"也频繁出现在政府文件中,成为概括公共资源配置状况的官方语言。可问题在于,"不均衡性"对于解释城市公共资源的配置规则与形成过程是有局限的。通过借鉴差序格局的理论框架,本文提出城市公共资源存在一种有次序的配置规则并将其概念化表述为城市公共资源配置的差序格局。在经济先行和绩效考核制度的双重约束下,城市政府通常采取建立壁垒型制度、设计政策隧道、营造排斥性文化等方法使公共资源差序化的配置格局得以生成。

摘要：现阶段,我国学界对于农民工基本医疗卫生服务可及性是什么、如何形成及内在维度的研究还很薄弱,不足以回应政府和公共部门认识并提升农民工基本医疗卫生可及性的现实需要。借鉴"医疗卫生服务可及性公正模型"、"医疗卫生服务可及性形成原理"和"医疗卫生服务供需适配度模型"等西方经典分析范式,结合我国农民工群体特征、基本医疗卫生服务制度环境和供给模式等异质性,运用"嵌入过程"的分析方法,探索性地构建了一个解释我国农民工基本医疗卫生服务可及性何以形成的"嵌入型"框架。研究发现农民工基本医疗卫生服务可及性的形成嵌入服务供需的全过程,即信息公开和搜寻服务、系统设计和接近服务、服务交付和使用服务等核心阶段中,信息可知晓、空间可到达、制度无壁垒、文化可包容、服务可获得、成本可承担和方式可适合等构成了可及性的主要维度。

摘要：政府数据长期保存是政府回应多元利益主体对政府数据的需要、满足政府数据科学管理需求的产物。政府数据长期保存的基础性概念是数据长期保存。围绕数据长期保存目前已形成"活动观""管理观"和"存取观"三种代表性观点,其中将数据长期保存视作实现数据资源长期维护和获取之组织管理活动的观点更具解释力。政府数据长期保存具有公共性、合法性、治理性和多元性等特质属性,其本质是以法定规范为据、为实现用户对政府职能数据的存储与取用、多主体参与的公共组织行为。多国政府着力于制定数字连续性战略与实施基础设施项目、建立合作机制、打破技术壁垒,发挥政府数据长期保存的治理价值。我国也探索制定了多部央级法规,且初步形成了"平台依托、元数据保存、多维共治"的地方实践模式。然而,缺乏顶层设计支撑、核心概念界定不明确、权责分工不清晰、多边合作机制尚未建立、数据科学保存方法存在桎梏等问题仍有待突破,同时要加强对数据长期保存成本、数据垃圾处理、隐私侵犯、数字公共服务不公平等方面的风险防控。

摘要：人工智能应用为何能够嵌入公共治理,如何发挥人工智能应用于公共治理之价值是学界探讨不止的重要议题。采用内容分析法对近15年国内研究文献作系统梳理发现,人工智能应用正在重构公共治理的问题场域,并逐渐成为改进公共治理绩效和达到善治目标的工具。这三方面共同构成了人工智能应用嵌入公共治理的内在机制。现阶段,公共治理中人工智能的应用重点集中在基本公共服务供给、城市应急与环境治理等方面,但人工智能应用仍面临安全、侵权、解构秩序、冲击法治体系和道德伦理等风险。国际上制定国家战略政策、建立监测体系、加快融入公共服务的实践经验,为我国公共治理人工智能应用的纵深发展和风险应对提供了借鉴。立足于我国公共治理的现实,人工智能应用的未来可为方向是智能行政审批、责任分摊机制、公共政策制定、公共伦理设计和政府新型智库建设等。

摘要：随着城市集聚效应急速扩大,成都市交通服务供给压力激增,目前采取的一些举措仍不能有效缓解城市交通的恶化趋势。从交通信息资源整合角度看,成都市面临着技术、管理和制度三重困境,而物联网管理模式为我们提供了一种新思路、新视角,将其运用于城市交通信息管理,应着眼于以下几方面:贯彻顶层设计理念,确立交通信息资源的标准,强化跨部门协同,实行首席信息官制度,建设"一站式服务"政府门户网站,适当引入市场机制等。