摘要：针对蚁群算法在求解大规模旅行商问题(Traveling Salesman Problems,TSP)中时间性能方面的不足,提出了一种快速的求解算法.首先,从TSP问题描述入手,给出了一种新的多粒度的问题描述模型;然后,基于该模型,设计了包括基于密度聚类的粒度划分、粗粒度的蚁群寻优、粒度间的连接、细粒度的蚁群寻优、粒度间可行解的合成以及循环分段优化6个阶段在内的求解算法.算法的复杂度分析及在中、大规模TSP问题上的实验表明:本算法的时间性能不仅比经典的蚁群算法有显著的提高,而且与近年来的一些同类算法相比也具有一定的优势,显示了快速求解大规模TSP问题的能力.

摘要：以大连民族大学为例,围绕"体现学生为本"和"追求能力产出"的工程教育理念,研究大数据方向教学体系的设置,确立学生培养目标,建立大数据人才培养质量标准,构建相关课程的实践平台,建立大数据方向校内校外课程体系和实施方案。该课程体系侧重于实践教学,兼顾理论教学,建立特有的理论+实践的双向教学模式;构建素质和技能培养的新框架,丰富课堂教学、实践教学环节;真正实现现代职业教育体系,达到产教融合。

摘要：针对反渗透阻垢剂动态评定系统价格昂贵、评定耗时长的缺点,根据反渗透阻垢剂性能评定试验导则,设计了反渗透阻垢剂快速评定仪。介绍了该评定仪基于pH评定反渗透阻垢剂性能的工作原理,以STM32F103微处理器为核心的主控电路,智能加药排水电路,温度、pH实时监测电路,恒温加热控制电路及其他外围通信电路。为提高系统可靠性和满足实时性及多任务调度,该评定仪移植了u COS-Ⅱ操作系统。实验证明:该评定仪精度高、稳定性好、响应速度快、重复性好。