摘要：提出一种基于分类一致性的规则获取算法.它是一种例化方向的方法,即从空集开始,以条件属性子集的分类一致性来度量属性的重要性,逐步加入重要的属性,当选择的属性子集能够正确分类时,则获取到决策规则.算法中设计了一个规则约简过程,用来简化所获得的规则,增强规则的泛化能力.实验结果表明,所提出的算法获得的规则更为简洁和高效.

摘要：高校思政课是培养大学生核心素养的重要课程。在移动信息技术快速普及的背景下,促进思政课与移动信息技术的深度融合既符合时代发展趋势,也是新时代高校思政课深化转型的必然选择。文章从教育开放运动的发展、大学生的心理发展特征、新型教育模式的兴起等方面论证了高校思政课与移动信息技术深度融合的可能性,对高校思政课与移动信息技术融合过程中存在的问题进行了分析,指出思政课信息化过程中可能存在师生交流弱化、盲目追求技术化以及课程设计机械化等问题,并在此基础上强调高校要以马克思主义为思想引领、坚持教师在教学中的主导地位、提升教师的专业素养与教学能力。

摘要：对神经电活动的研究,需要对记录的神经锋电位(spike)进行检测和分类。传统的锋电位检测与分类的过程受噪声影响很大,尤其是在锋电位分类的过程中,由于神经信号采集很难达到高的信噪比,因此研究较低信噪比下检测与分类的算法具有重要的意义。本文提供了一种运算简单的神经信号锋电位的检测与分类算法。针对锋电位的检测,本文使用非线性能量算子(NEO)来提高信噪比。在锋电位分类过程中,通过获取不同类别锋电位的模板构建匹配滤波器,对检出的锋电位在不同滤波器下进行滤波,确定锋电位对锋电位模板的相关性,然后使用非线性能量算子来加强相关性,从而确定分类。通过使用自主设计的大鼠神经信号双通道采集系统采集到仿真数据(数据由NSS-128的神经信号模拟器产生),获得了可准确量度的标准数据,通过在这组数据上加不同程度的噪声,测试文章提到的算法。在检测方面,信噪比有约5倍的提升。分类方面相比单纯的匹配滤波,在一定的信噪比范围内,正确率由90%提升到100%。同时采集了部分实际神经数据,并用文中的检测方法进行了测试。

摘要：针对突发事件数据的属性冗余、数据缺失等问题,设计了一种基于相关族理论的快速属性约简方法。首先,在第一型覆盖粗糙集模型上提出相关族属性约简方法,并设计了相应的启发式算法。其次,与其他属性约简算法进行对比,验证了该算法的有效性和正确性。最后,运用该算法对恐怖袭击事件数据集进行实例分析,结果表明,该方法显著降低了突发事件发生之后的数据收集难度,从而可以减少应急反应的时间和成本。

摘要：由于低分化肿瘤很难通过常规组织病理学诊断发现,而结合基因检测的手段可以准确筛选出针对特定肿瘤的致病基因,因此基因选择是进行肿瘤分类和临床治疗的关键问题.肿瘤基因表达数据具有样本小、维度高的特征,现有的基因选择算法在分类精度和计算效率上还有待提高.在模糊粗糙集理论的基础上进行区分矩阵模糊化,并依此设计了模糊区分矩阵属性约简算法.相比于经典的区分矩阵,模糊化的区分矩阵能够体现不同属性对于两个对象区分程度的差异,从而选择区分程度更高的属性而获得更好的分类效果.数值实验表明该方法提高了肿瘤基因数据的分类精度,且降低了计算耗时.实验采用kNN分类器进行结直肠癌(Colon Microarray)分类特征基因选择实验,从2000个特征基因中筛选出了五个结直肠癌发病相关的关键基因,且分类精度高达88.06%。

摘要：ＭＰＥＧ－４把对象当作帧的最小可访问单位，这使基于内容的具有灵活性和交互性的应用成为可能．本文在介绍ＭＰＥＧ－４系统的基本概念后讨论了使用ＭＰＥＧ－４系统创建应用的过程，并给出一个视频点播应用的原型，它运用对象建模技术使用对象图和状态图来描述．

摘要：试验以猪骨为原料,对高温高压提取猪骨骨素的工艺条件进行了研究。通过考察提取温度,提取时间,料液比以及泄压频率四个主要因素,设计单因素和正交试验,得出高温高压法提取猪骨骨素的优化工艺条件,结果表明:提取温度是135℃,提取时间100 min,料液比1∶4,泄压频率1次/40 min,即是每间隔40 min泄压1次,猪骨素出品率能够达到最好的水平。

摘要：设计并构建一套动物脑电-行为同步记录及分析系统,系统主要包括动物行为实验装置、脑电信号与行为图像的同步记录子系统、脑电信号分析和处理子系统.当动物在实验装置中进行特定行为时,同步记录子系统同时记录动物的脑电信号和行为图像,通过分析和处理子系统,提取脑电信号的特征值,为大脑神经活动和行为之间的相关性研究提供实验平台.记录并分析大鼠在进行前肢的"伸-缩"运动时运动皮层的神经元集群活动.实验结果表明,大鼠的初级运动皮层中神经元分布式活动与前肢的动作模式密切相关,通过解读初级运动皮层的神经元集群电信号,可以获得大鼠前肢的运动信息,准确判断和区分前肢不同的动作模式.

摘要：【目的】系统梳理和测试当前互联网中可获取和使用的大模型在编校方面的表现,明晰现有大模型的强项与不足,为编辑人员选用大模型进行编校提供参考,为推动模型编校能力发展提供依据。【方法】设计不同类型、不同难度等级差错文本,综合使用文本对比法、比较分析法、统计分析法等方法,根据模型回答的结果判断其准确率与稳定性。【结果】发现已有58款大模型具备编校能力;展示36款大模型处理不同类型和不同难度文本时的表现;归纳大模型在测试中表现出来的不足;国产大模型与Chat GPT相比具有优势。【结论】在实践层面,编辑可以选择合适的模型辅助编校工作;建立知识库,探索个性化的模型编校方式;使用角色设定和思维链询问方法以提高效率;进一步提升信息素养和专业技能。

摘要：设计实现了一套基于眼电技术的人机交互系统,利用眼电图信号来检测人眼的运动状态及眨眼情况,使用者可以利用眼球运动的八个方向(上、下、左、右、左上、左下、右上、右下)及有意识眨眼来进行人机交互作用,以控制外部设备,同时根据载人航天器的实际需要方便、规范地扩展到各种空间应用中。