摘要：针对网格服务组合的任务调度问题,基于其系统模型分析了系统模型中服务容器之间存在的合作博弈,给出了唯一纳什讨价还价解的存在性定理,并设计了求取该解的优化算法.实验结果表明,模型和算法的实验效果优于基于节点能力均分的调度算法.

摘要：提出了一种机器人队形矩阵的标识方法,设计了维数更少的状态空间.通过分析不同队形对围捕的利弊,设计了状态评价及强化函数,减少了由于感知区域划分不精细等因素对学习结果合理性的影响.通过仿真实验,验证了方法的可行性,并对存在问题进行了分析.

摘要：随着物联网中基于异构接入技术的物品信息进一步集成的需求日益强烈,需要上层的接入技术无关的协议来屏蔽异构接入技术所带来的差异性。物品管理协议就是一种接入技术无关的上层协议,用来交换物品信息。探讨了物联网的体系结构与物品管理协议的必要性,基于SOAP设计并实现了该物品管理协议,包括协议支持的操作、协议操作的接口定义以及协议的实现结构和处理流程。

摘要：把信任概念和信任度引入到服务组合中来,讨论了信任感知的服务组合选择问题,分别基于两种观点建立了其数学模型.并基于观点1,深入地研究了服务组合的动态选择问题,分别采用蚁群系统作为优化工具设计了两种动态选择方法:方法1针对服务在上限阈值的范围内提供优质服务,服务质量保持不变,超过阈值则拒绝服务的情况;方法2针对服务无限制地接受请求,但随着请求数量的增多,其服务质量下降的情况.通过对方法1和方法2的仿真实验结果分析表明,两种方法具有很好的效果.

摘要：把信任引入到服务组合中,研究了信任感知的成员服务选择问题,基于1个成员服务可以为组合服务中1个或者若干个活动提供实现,在计算服务质量代价时一次性完成的假设,建立了选择问题的数学模型,设计了基于遗传算法的选择算法.实验结果表明,设计的信任感知的成员服务选择算法具有较好的收敛性.

摘要：基于信任的主观性、不确定性和模糊性,给出了信任度的模糊表示方法,分析了基于WS-BPEL的组合服务模型中编程结构对于信任度评估的贡献情况,设计了基于WS-BPEL的服务组合模型中活动的信任度推理规则,并给出了基于模糊逻辑的组合服务信任度的估算方法.

摘要：基于组合服务的结构化模型讨论了组合服务执行路径选择和成员服务选择问题,建立了结构化模型的图形表示,采用蚁群系统作为优化工具,把组合服务执行路径选择和成员服务选择问题转化为一个层次优化问题,并设计了优化算法.实验结果表明,优化算法具有较好的寻优性能.

摘要：考虑到把信任度作为组合服务实现成员服务选择的依据可使组合服务的执行、调度更好地围绕服务的信任度展开和有利于信任度高的成员服务加入到服务组合的过程中来,进而提高组合服务的可信性,把信任引入到服务组合中,研究了服务组合中信任感知的成员服务选择问题,建立了选择问题的数学模型,并将选择问题归结为一个最小代价集合覆盖问题,同时建立了选择问题的有向图表示方法,并设计了基于蚁群系统的选择算法。实验结果分析表明,设计的信任感知的成员服务选择算法具有较好的寻优性能。

摘要：对组合服务信任度评估问题进行了研究。基于信任的不确定性和模糊性,给出了信任度的离散化表示方法;借助于贝叶斯网络的强大的推理能力,给出了组合服务的贝叶斯网络模型以及组合服务模型到贝叶斯网络的转换规则,利用贝叶斯网络的正向推理机制设计了基于贝叶斯网络模型的组合服务信任度评估方法。通过一个组合服务的买例,说明了组合服务的贝叶斯网络模型及其基于贝叶斯网络的组合服务信任度评估方法的使用方法。该评估方法基于信任的模糊性和不确定性,更符合信任的本质并易于实现。

摘要：在群体动态信任模型的基础上,把信任引入到网格服务组合中,有利于具有较高信任度的成员服务加入到组合中来,进而提高整个组合网格服务的信任度,为用户提供更为可信的服务.分析了网格服务组合模型中各种控制活动的信任度估算问题,给出了相应的估算公式;基于结构分析的方法设计了组合网格服务的信任度估算算法并分析了其复杂度,经分析该估算算法为一种有效的算法.