摘要：IPv6是针对当前IPv4的地址空间不足和服务质量的缺陷而设计的一种新的网络协议类型。但是,现在IPv4的应用仍然占主导地位。在IPv6的网络流行于全球之前,总是有一些网络首先使用IPv6协议并希望能够与当前的Internet正常通信。为达到这一目的,必须开发出IPv4/IPv6互通技术以保证IPv4能够平稳过渡到IPv6,论文先从应用层的角度讨论了IPv4/IPv6的服务器与客户端的通信机制,然后利用模块编程技术打造一个具有路由公告和包转发功能的服务器,通过隧道技术使IPv6主机通过IPv4路由器进行通信。

摘要：目前在多聚焦领域,大部分基于监督学习的深度模型都需要制作带标签的大规模数据集来训练网络,而制作数据集则需要花费很大的成本。为此,提出一种基于无监督学习的深度模型来实现准确和有效的多聚焦图像融合。通过无监督的方式在公共数据集上训练引入双重注意力机制的编码-解码模型,提取源图像的深层特征;利用改进的拉普拉斯能量和对深层特征进行聚焦检测得到决策图;根据决策图得到融合图像。实验结果表明,所提方法与14种先进算法相比,在主观视觉方面保有更多的图像细节,在7个客观指标中,有6个指标实现了最优结果。

摘要：采用粉末冶金的方法自研了碳化硅-石墨材料,将其与几种常用的泵用轴瓦摩擦材料进行性能对比分析,结果表明:C/C-SiC复合材料及新型碳纤维改性聚醚酮醚醚酮(PEKEKK/CF)材料导热能力较差,不利于工程装配及使用;而自研碳化硅-石墨材料具有与俄供轴瓦材料相似的微观结构及相成份,同时具有优异的热传导能力及摩擦磨损性能,同种材料对摩擦系数最小值均为0.028。