摘要：采用自适应恒定导通时间(Adaptive Constant On-Time,ACOT)控制模式,设计了一种高效的降压型DC/DC变换器。该电路结构简单,无需进行环路补偿,具有瞬态响应快、在全负载段内转换效率高、频率集中等优点。基于0.6μm 16VCD工艺,对设计的降压型DC/DC变换器进行仿真验证。结果表明,该变换器在轻载下的效率高于83%;在全负载范围内,最高效率达到97%;系统的工作频率不随输入电源电压变化,具有快速的瞬态响应速度。

摘要：基于电池模型的荷电状态(SOC)估算方法,模型参数的误差会直接影响估算结果。根据扰动观测器原理,建立了锂电池电压扰动观测器模型,与扩展卡尔曼滤波(EKF)算法相结合,设计了具有电池电压扰动补偿功能的锂电池SOC估算方法。由电压扰动观测器得到的补偿电压变量,可实时修正数学模型中的电池状态变量偏差对SOC估算的影响。仿真结果表明当电池数学模型存在滞后电压等动态响应误差时,该方法在充放电过程中SOC估算精度要优于常规EKF估算方法。

摘要：本文介绍了一种稳压值可调的有源箝位电路结构,电路结构简单,可精确调节箝位点电压的稳定值,版图面积小,可广泛应用于模拟或数模混合集成电路中。设计输出值分别为2.5V、3.0V、3.5V、4V,输入电压0V～15V,基于0.6μm16VCD工艺采用HSPICE进行仿真验证,仿真结果与设计值误差不超过5mV。

摘要：本文提出了一种使用知识图谱叠加喜好的多维度智能推荐算法,详细地讨论了协同推荐算法,并对其增量更新、并行计算、加权版等方面的内容进行了分析,此算法推荐准确度高、易于实现,很适用于消息推荐服务。提出协同推荐算法用在消息推送服务中,对用户数据作分析,筛选出推送消息适合的目标用户,从而提高推送质量;设计并实现了服务于“电力数据口袋书”的消息智能推送服务系统,其能智能对推送用户作筛选,提高推送质量。系统向应用开发者提供友好的API,能在高并发环境下稳定运行,支持设备的别名、标签设置,支持消息优先级、定时推送等功能。

摘要：针对实际电力系统中存在的电能质量复合扰动问题,采用以往单一的方法很难准确识别出复合扰动中所包含的每一类扰动,所以提出了基于动态树和支持向量机相结合的方法分类识别复合扰动。电能质量扰动分类过程分为特征提取和分类器两个阶段。在特征提取阶段,分析了通过d-q变换、小波包分解和S变换对扰动信号进行特征提取,综合3种分析方法得到特征量,得到特征组合,更好地反映出了扰动信号的特征。在分类器设计中,利用了聚类分析中的类距离概念构造出了二叉树结构的支持向量机分类器,以更快、更准确地识别扰动类型。在此基础上,提出了基于动态树的分类方法来识别复合扰动信号中所包含的所有扰动类型。测试结果表明,所提出的复合扰动分类方法可以有效分类出复合扰动中的各类扰动。