摘要：目的:优选川芎最佳超微振动提取工艺。方法:以盐酸川芎嗪和阿魏酸为测定指标,采用正交试验设计法优化超微振动提取的次数、时间和溶剂用量,并与常规乙醇回流提取工艺进行比较。结果:川芎超微振动提取最佳工艺为药材粗粉加4倍量90%的乙醇超微振动提取,室温提取2次,每次15 min。在此条件下,与常规乙醇回流提取工艺相比,提取时间缩短为原来的1/6,溶剂用量为4/7,盐酸川芎嗪和阿魏酸提取率分别为常规工艺的1.19,1.09倍。结论:超微振动提取时间短、溶剂用量少、有效成分提取率高,具有工业化推广的前景。

摘要：为提升水利工程隧洞的施工质量,文中以某水利工程输水隧洞为例,对项目隧洞加固设计方案及施工技术进行深入剖析,并对加固效果展开评价。结果表明,隧洞降水处理过程对周边构筑物以及管线影响较小,且施工结束后衬砌混凝土强度范围为26.4~29.6 MPa,满足设计要求;本工程采用的隧洞力学特性复核,隧洞排水以及锚杆衬砌加固方案合理可靠,施工效果显著,极大提升了水利工程隧洞施工质量。

摘要：通过对单元教学设计学习主题的分析和解构,把较为独立的课时教学进行关联和统筹,让学生在此过程中通过连续性的任务解决提升自身的学科能力,促进学科素养的落地。基于UbD模式的单元教学设计,遵循“以终为始”逆向设计理论,对现有单元教学设计模式进行改进,把教学评价前置于教学活动之前,在具体的教学活动设计之前就确定合适的评价措施。以“匀变速直线运动的研究”为例,进行基于UbD模式的单元教学设计。

摘要：追求理解的教学设计提倡以始为终,在教学设计前就需要明确学习的预期结果以及评估证据,使教学评价与教学活动达成深度融合,优化了课堂教学的结构和进程,同时也能帮助教师及时监控学生的学习进程、掌握学生的学习状况,实现以评促教。本文以“匀变速直线运动的位移与时间的关系”为例,基于UbD模式进行高中物理规律教学设计。

摘要：UbD模式倡导以终为始的课堂教学设计,以发展学生的理解能力为导向,对教学设计的结构进行重组,主要包括预期结果、评估证据与学习计划三个部分;以"实验:探究小车速度随时间变化的规律"为例,简述了UbD模式在高中物理实验教学中的具体操作流程,并在实践结束后进行反思与总结.

摘要：粉房湾长江大桥主桥为公轨两用双层桥面钢桁梁斜拉桥,为了将斜拉索穿过索导管、顺利牵引至塔柱内箱,并保证锚固在主梁同一截面上的4根斜拉索同时对称张拉,设计制作了张拉杆、软牵引2套张拉系统。斜拉索施工方法如下:在上游塔柱各设置1台塔吊用于塔端斜拉索安装及空中展索;在塔顶布置卷扬机,将斜拉索牵引入索导管并提升塔柱内的千斤顶、撑脚、张拉杆等塔内设备;在塔顶布置工字钢扁担梁支撑塔顶卷扬机;在桥面塔柱安装卷扬机将索头提升至索导管位置;采用卷扬机及导向滑轮组、手拉葫芦将梁端索头牵引到位;采用千斤顶张拉斜拉索。

摘要：实际应用中经常遇到因地形、气象条件的情况,原有的单一的通过卫星或气压确定物体的海拔、运动状态已不能准确反映出物体的真实运动状态。经过对不同地形气象情况对运动状态影响的研究,设计出基于双模定位及传感器的物体运动状态感知系统,并利用C语言编程实现该系统。

摘要：针对大型液压作动筒异响现象,互换性试验表明异响由其内部的弹簧引起。为解决液压作动筒异响问题,对液压作动筒的工作原理以及弹簧在压缩过程的受力进行分析后,提出弹簧改进设计方案。仿真结果及试验验证均表明,在工作过程中,改进后的弹簧稳定性得到明显提高。改进设计有较广的应用,对工程中出现的该类异响现象有一定参考价值。

摘要：随着新课程改革的不断推进,单元教学逐渐成为培养学科核心素养,促成深度学习理解的重要途径,但在具体的教学实践中仍存在评价与教学活动关联度不足,对知识理解促进性不够等问题。UbD模式的单元教学设计基于对学习单元和学习者的深入分析,在确定预期学习目标之后,制订对应的评估计划,进而设计有利于学习目标达成和评估证据收集的挑战性任务活动,能显著促进对知识的深度理解。本文以“相互作用——力”这一学习单元为例,在UbD设计理论的指导下进行单元教学设计,并实施融合信息技术的教学活动。

摘要：随着自然语言处理(NLP,natural language processing)技术的快速发展,语言模型在文本分类和情感分析中的应用不断增加。然而,语言模型容易遭到盗版再分发,对模型所有者的知识产权造成严重威胁。因此,研究者着手设计保护机制来识别语言模型的版权信息。现有的适用于文本分类任务的语言模型水印无法与所有者身份相关联,且鲁棒性不足以及无法再生成触发集。为了解决这些问题,提出一种新的适用于文本分类任务模型的黑盒水印方案,可以远程快速验证模型所有权。将模型所有者的版权消息和密钥通过密钥相关的哈希运算消息认证码(HMAC,hash-based message authentication code)得到版权消息摘要,由HMAC得到的消息摘要可以防止被伪造,具有很强的安全性。从原始训练集各个类别中随机挑选一定的文本数据,将摘要与文本数据结合构建触发集,并在训练过程中对语言模型嵌入水印。为了评估水印的性能,在IMDB电影评论、CNEWS中文新闻文本分类数据集上对3种常见的语言模型嵌入水印。实验结果表明,在不影响原始模型测试精度的情况下,所提出的水印验证方案的准确率可以达到100%。即使在模型微调和剪枝等常见攻击下,也能表现出较强的鲁棒性,并且具有抗伪造攻击的能力。同时,水印的嵌入不会影响模型的收敛时间,具有较高的嵌入效率。