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一种设计离散型Hopfield神经网络权值的新方法: 收藏
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引用; 《福建师范大学学报（自然科学版）》2012年第3期28卷 38-42页; 作者：仲伟汉黄晞张萧福建师范大学物理与光电信息科技学院福建福州350108; 在Hebb学习规则的基础上,提出一种设计离散型Hopfield神经网络权值的新方法,用该方法设计的网络能够对多个非正交记忆样本进行正确的回忆.通过理论证明和Matlab仿真,说明了新设计方法的正确性和可行性.; 在Hebb学习规则的基础上,提出一种设计离散型Hopfield神经网络权值的新方法,用该方法设计的网络能够对多个非正交记忆样本进行正确的回忆.通过理论证明和Matlab仿真,说明了新设计方法的正确性和可行性.; 来源：详细信息评论

Sigmoid函数及其导函数的FPGA实现: 收藏
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引用; 《福建师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期27卷 62-65页; 作者：张萧黄晞仲伟汉张亮福建师范大学物理与光电信息科技学院福建福州350108; 通过对Sigmoid函数进行分析,构造一张自变量在[0,4],函数值在[0.5,1.0]的查找表,将其与设计的运算模块相连,实现Sigmoid函数及其导函数.实验表明,该方法在确保快速运算的同时节省了芯片的资源.; 通过对Sigmoid函数进行分析,构造一张自变量在[0,4],函数值在[0.5,1.0]的查找表,将其与设计的运算模块相连,实现Sigmoid函数及其导函数.实验表明,该方法在确保快速运算的同时节省了芯片的资源.; 来源：详细信息评论

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