摘要：根据高校信息化应用服务的实际,设计开发了高校临时来校人员的管理系统,对各种临时来校人员进行"全生命周期"的统一管理,方便他们获取校内资源,既强化了管理,又提升了服务,该系统的使用将促进高校更好地为社会服务,促进校内资源对外的辐射。

摘要：针对学生课堂环境中的行为检测因光照角度、遮挡等导致误检出率高、识别模型过于庞大、实时性差等缺点,提出了一种基于图卷积神经网络的学生课堂行为检测模型。首先,对教室中的学生进行人体定位,过滤背景因素,减小计算量。其次,使用骨架提取模型获得学生的骨骼关键点数据。最后,采用图卷积神经网络对课堂行为进行特征提取及分类,完成学生课堂不规范行为的实时检测。该模型在课堂作弊数据集上进行实验,结果表明识别处理速度能够达到20帧/秒,准确率为94.9%,能够准确实时有效地识别学生行为。