摘要：针对现有区间数聚类算法对多种聚类模式以及不对称数据聚类性能不理想的问题,本文提出了一种基于核方法的区间数模糊聚类算法.该方法通过设计合适的核函数,有效地对非对称数据以及混合模式原型的数据结构进行聚类,同时避免了直接在高维特征空间求解聚类问题.本文采用区间数遗传算法来求取高度非凸聚类优化问题得到聚类问题的全局最优解.仿真实例说明了本文算法的有效性.

摘要：提出了基于最优实验设计与Laplacian正则化的自适应小波神经网络(Wavelet neural network,WNN)的非线性预测控制算法。该方法迭代地从WNN隐含节点候选集选取隐含小波神经元,并使用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter,EKF)方法调整该节点参数。为了控制WNN的复杂度,提出采用Laplacian正则化和最优实验设计选择重要的WNN隐含节点,使用最小描述长度(Minimum description length,MDL)准则确定节点数量。使用在线基于Gustafson-kesscl(GK)的模糊满意聚类算法确定WNN初始参数值和权重更新策略,该策略具有直观性和物理意义。最后给出基于WNN线性化模型的预测函数控制方法。对工业焦化装置温度控制进行仿真,结果说明了算法的有效性。

摘要：针对现有安全监控系统存在的问题及实际要求,提出了多道门禁系统设计方法,并把主从控制思想应用到系统设计中,给出了基于μC/OS-Ⅱ嵌入式操作系统的多道门禁系统软件开发思想,保证了系统的实时性和稳定性,还讨论了系统实现中要注意的问题,实际应用表明,该设计方法达到了预期目标,取得了满意的效果。

摘要：为防止重复使用电子现金,现有的离线电子现金系统主要通过查询银行存储的电子现金数据来识别重复花费的用户,极大地增加了银行服务器的数据存储量和查询负载。基于素数阶群的表示、Schnorr型签名,设计了一个可追踪离线电子现金系统,把电子现金的提取时间嵌入到电子现金以及银行对电子现金的签名中,只需要存储未过期的电子现金数据,大大地减少了银行存储的数据量,并且按照提取时间进行数据库索引,可以有效地提高数据查询效率,较好地解决了银行瓶颈问题。

摘要：针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点,提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上,然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理,对经过处理后的小波系数进行重构。对降噪后的齿轮振动信号采用S变换多分辨率时频分析,能够从具有良好的时频分辨率的S变换谱图提取齿轮故障特征。通过仿真试验和故障轴承的信号分析证明,该方法具有短时傅里叶变换和小波变换的优点,不存在Wigner-Ville分布的交叉干扰和负频率,能有效地提取隐含在噪声中的齿轮故障特征,适合齿轮故障的在线监测和诊断。

摘要：复杂工业过程存在明显的高斯/非高斯特性,过程对象受到外在以及本身状态因素影响导致过程数据带有随机不确定性。基于学生t-分布可以通过调整自由度参数逼近高斯分布和非高斯分布,提出了一种变分推理的概率高斯/非高斯成分抽取统一框架。该方法使用贝叶斯变分推理方法学习模型参数,同时从观测数据抽取高斯成分和非高斯成分。与传统方法不同,提出方法不仅可以自动调整非高斯成分数量,而且考虑了各个维度的噪声水平,具有较好的鲁棒性。在独立成分隐空间、高斯成分隐空间和残差空间构建了故障检测统计量。TE仿真平台重点研究故障3和故障9的检测效果,并与其他方法进行了对比,结果验证了所提算法的有效性。

摘要：最大功率点跟踪（MPPT）技术是太阳能光伏发电系统的核心技术,如何进行快速、准确地跟踪,直接影响到整个光伏发电系统的性能。提出一种简单易行、快速、准确的最大功率点跟踪技术,并进行了仿真研究。最后对直流升压-逆变的两级拓扑结构设计的光伏逆变系统,进行了直流升压电路及其功率开关管IGBT驱动的硬件电路设计。驱动电路的测试结果表明,该驱动电路响应快、性能好、设计简洁,为MPPT技术的动态跟踪提供了有效的硬件基础。

摘要：介绍了一种基于嵌入式系统的串口——网络通讯的设计方案,在嵌入式ARM9的串口——网络通讯设计中介绍了S3C2410等硬件和linux操作系统,通过串口——网络与服务器进行连接,并通过TCP/IP协议进行通讯。