摘要：目的通过SWTO分析探索高职院校新进辅导员职业成长的策略。方法2022年9月至2023年2月以运城市5所高职院校2020年1月后入职的65名辅导员为调查对象,通过问卷调查和访谈了解其职业成长现状,采用SWTO分析其在职业成长中存在的优势、劣势和面临的机遇、挑战。结果高职院校新进辅导员在综合素质、成长经历等方面存在优势,在工作经验、专业能力等方面存在劣势,面临着政策实施本土化、工作内容模糊化、晋升渠道复杂化等挑战,同时又存在国家高度重视、职业教育高速发展等机遇。结论从国家、社会、学校和辅导员4个层面助力高职院校新进辅导员的职业成长。国家层面:做好顶层设计、建立教育督导体系、构建三方发展共同体;社会层面:扩大宣传力度、增加扶持力度、完善家校合作机制;学校层面:加大重视力度、优化队伍结构、制定能力倍增计划、改革评价体系;辅导员层面:快速完成角色转换、加强专业学习、提高专业能力、增强自我革新的勇气。

摘要：通过测试棉花6个生育时期350～2500 nm波段的冠层高光谱数据,采用连续统去除和波段深度归一化的分析方法,计算出棉花反射光谱550～750 nm波段深度参数（Dc）;同时,将冠层反射光谱数据与棉花鲜生物量进行逐步回归分析,确定了近红外波段763 nm及红光波段670 nm是棉花鲜生物量的2个敏感波段,并组成了高光谱归一化植被指数（NDVI）和比值植被指数（RVI）;基于Dc参数和NDVI、RVI植被指数,建立了棉花地上鲜生物量的5种单变量线性与非线性函数模型,分析表明,RVI的指数函数模型反演的棉花地上鲜生物量的估计值与实测值的相关系数最大（R=0.7289＊＊,RMSE=0.8776）;5种函数模型方程,经检验均达到1%的极显著水平,其中,以指数函数、幂函数和双曲线函数构建的棉花鲜生物量估算模型精度相对较高;该研究采用高光谱植被参数和指数,实时、无损、动态、定量提取了棉花地上鲜生物量,为分析、模拟、评价、预测棉花群体大小,设计理想棉花群体及棉花高光谱遥感估产提供了科学的依据.

摘要：电子档案安全问题作为关注重点,区块链技术的发展为解决电子档案安全提供了契机。本文从区块链技术概念出发,通过对"区块链+"电子档案进行SWOT分析,并综合SWOT各评价因素建立AHP模型,提出了"区块链+"电子档案发展战略。