摘要：本文介绍了一种采用容迟网络模型设计的帆船运动多参数监测系统,以实现多节点的协同监测.利用排队论的理论方法,对系统牺牲实时性换取数据利用率、系统可靠性的性能进行了仿真分析,得出在资源受限的环境下(丢包率0.1),容迟系统可以提高约17.3%的数据利用率,显著提高了监测结果的客观性.通过样机设备在实际训练中的使用,验证了该设计方法的可行性、可靠性.

摘要：针对目前网络电话语音质量难以准确评价及预测的情况,基于E-Model对VoIP的语音质量进行预测。分析几个主要影响因素,如延时、丢包等对话音质量的影响,构建VoIP语音质量预测模型,将E-Model中未考虑到的抖动因素引入模型公式,着重考虑抖动缓冲区的大小对语音质量的影响。通过设计相关验证实验,证明该模型对VoIP语音质量的预测具有较高的准确度。

摘要：近年来出现的倾斜式海流计成本较低、精度较高,但因其固定于海底锚点、测量传感器单一、数据处理方式简单,无法应用于海面浅层水流的流速流向测量。为使其适应海面及浅海测流环境,满足诸如水上运动训练等特定场景的简单化海流测量需求,采用微处理器、惯性测量单元、磁力计以及存储器等器件,设计并制作了一种新型倾斜式浮标海流计原型。该原型利用多传感器姿态融合算法提高测量灵敏度,以减少海面风浪冲击造成的干扰,并通过定标方式得到倾角与流速的对应关系。试验证明,提出的测流理论近似拟合公式具有较高的拟合度,表明了基于此原型设计的海流计用于实际监测的可行性,对未来低成本、轻量级、简单易用的浮标型海流计的研制具有指导性意义,为河海水文观测提供了新的方法。

摘要：针对第一代帆船姿态测量系统中采用的自适应卡尔曼滤波算法作用范围有限、动态性能较差等缺陷,基于微机电系统(MEMS)惯性传感器与梯度下降姿态融合算法提出了两种自适应方法,分别根据当前时刻之前N个采样点的平均运动加速度与加速度的变化量设计自适应控制因子,得到稳定的动态梯度下降步长。实验结果表明:两种算法性能均优于自适应卡尔曼滤波与单点加速度抑制法,其中,基于加速度增量的控制算法更加符合高速运动状态下加速度剧烈变化的实际规律,测量性能达到最优,符合海面帆船运动船体姿态测量的实际需求。

摘要：VMG(Velocity Made Good)泛指帆船在迎风阶段船速于迎风方向上的分量,反映了帆船运动员利用风的能力。在前期研究中通过设计BP神经网络模型对帆船VMG进行预测。为提高BP神经网络预测的准确性,提出了采用遗传算法对原网络模型的权值及阈值进行优化,并对网络重新进行学习训练。对比结果表明,使用遗传算法优化后的BP模型在多项指标上都有了明显提高。

摘要：为了实现赛艇运动的多技术参数长距离实时监控,设计了一种基于Android智能终端数据采集和信息处理的赛艇多传感远程实时监测系统。系统利用智能终端内置的传感器模块和蓝牙模块实现多源数据采集。文章提出并实现了赛艇关键运动技术参数提取的优化算法,关键参数经数据加密和压缩后通过蓝牙模块上传至远程数传网关。网关将数据转发至手持终端进行实时显示、分析和存储。系统测试结果表明,采集和提取的赛艇技术参数测量精度符合应用需求,远程数据传输的稳定性较好,能够实际用于赛艇运动训练和比赛的多参数远程实时监控。