摘要：为进一步改善目前大多数基于向量空间模型(VSM)的文本聚类算法的效果,研究了文本聚类的基础和关键环节——文本间相似度的计算,其中一个重要步骤就是计算各文本中特征词的权重,该计算的合理性和有效性直接影响到文本相似度的准确性和聚类的效果。传统的VSM特征权重计算方法——TF-IDF,没有考虑语义相似的词语在文本集中的分布情况,针对该问题,在基于"知网"的词语语义相似度分析基础上,提出了一种改进的TF-IDF权重计算方法。实验结果表明,该算法是有效可行的,且在一定程度上提高了文本聚类的查准率和查全率。

摘要：知识经济时代,知识成为经济增长和社会发展及企业成长的关键性资源,最大限度地掌握和利用知识成为企业与机构信息化建设的核心。这样,就使以工作流为中心的办公自动化系统面临了严峻的挑战。为此,研究设计了一种基于B/S结构的以知识管理为核心的办公自动化系统,该系统可以提高办公效率和办公质量。

摘要：为克服刻面分类表示法的人为主观因素,采用了刻面分类与全文检索相结合的方法对构件进行了表示。同时,从语义角度出发,结合优化技术,提出了一种基于语义相似度与优化的构件聚类算法。该算法有效地减少了刻面分类的主观性因素,进一步提高了构件查询的效率和准确性,并与基于向量空间模型的构件聚类效果进行比较。实验结果表明,基于语义相似度与优化的构件聚类算法的有效性,它在一定程度上改善了构件聚类的效果,提高了聚类质量。

摘要：为了简化层次分析法(AHP)在构件质量评价过程中的步骤,同时降低评价过程当中的主观性,建立了一种基于群体决策的软件构件质量评价模型。通过采用改进的AHP,在保证单个判断矩阵满足一致性的前提下,求出指标权重,同时用每个专家赋予不同的权重对指标进行评价。将指标的权重和专家权重进行线性加权,在专家权重相对确定的情况下,采用基于群体决策的策略对构件质量进行综合评价。实验结果表明,该方法较大程度上减少了建立判断矩阵时的主观性,使计算过程更具客观,最大程度地接近了计算结果的真实性。

摘要：为进一步提高教学质量,加强教学管理,进行合理有效的教学质量评价极为重要。目前教学质量评价体系主要存在以下问题:一是评价主体的重视程度不够;二是评价对象的消极应对;三是评价结果缺乏可操作性。结合运城学院教学质量评价过程中的实际问题,提出了一种分层的教学评价体系,并基于该体系采用聚类分析技术对学生的评价量表进行了分析。其分析结果可为教师反馈更有意义的信息,使教务处更全面地了解和把握当前的教学情况,从而促进整体教学水平的提高。

摘要：《数据结构》课程是计算机专业的一门主干课程,针对学生在学习数据结构课程中存在的一些问题进行分析,并提出解决方法,强调用理论知识指导实验,用实验强化理论,同时指出在设计实验题目时应由浅入深,便于增强学生学习的积极性。

摘要：针对传统编译原理教学中存在的问题,理论与实践相分离,本次研究设计了一个基于图形可视化的编译原理实验辅助系统,该系统将图形可视化技术应用其中,为编译成果的呈现提供了一个可视化平台,实现了理论与实践的结合。编译原理实验辅助系统设计采用B/S三层结构的形式构建系统整体框架,设计系统软硬件,根据系统框架,设计系统功能模块。该系统的平均运行时间较传统实验辅助系统快了8.4s,运行效率提高,为传统编译原理教学改革的完成提供了有力的技术支持。