摘要：不同产地的花生质量差异明显,贴优质产地标签贩卖劣质花生的现象时有发生。本文基于电子鼻与高光谱系统的无损检测技术,提出双模态融合特征注意力(Bimodal fusion feature attention,DFFA)并设计DFFA-Net以实现花生质量辨识。首先,利用电子鼻与高光谱系统获取7个不同产地花生气体信息和光谱信息,花生自内而外的气体信息可以表征其整体宏观质量,不同化学键及官能团的光谱信息差异可以表征其整体微观质量;然后,提出DFFA以自适应融合气体-光谱双模态信息并关注影响分类性能的重要特征,并结合消融实验证明了双模态信息融合的必要性;最后,基于提出的DFFA模块,经网络结构优化得到DFFA-Net以实现不同产地花生质量的有效辨识。通过消融分析、多注意力机制分类性能对比,DFFA-Net获得了最佳分类性能:准确率为98.10%、精确率为98.15%、召回率为97.88%,验证了DFFA-Net在花生产地辨识中的有效性。提出的DFFA-Net结合电子鼻和高光谱系统实现了不同产地花生的质量辨识,为花生市场质量监督提供了有效的技术方法。

摘要：数字医疗平台可以极大地满足用户对医疗服务的需求。本文以数字医疗平台用户为研究对象,介绍了数字医疗平台发展现状、数字医疗平台服务模式的特征与类型、数字医疗平台的优势与作用、至今存在的问题以及平台未来发展趋势的展望。同时设计问卷对数字医疗平台服务模式进行调查研究,提出了数字医疗平台使用意愿影响因素相关假设,并进行基于结构方程模型的实证分析,最后,提供数字医疗平台服务模式优化建议以及平台发展对策与建议。