摘要：为解决变电站人工监控的各种弊端,设计基于智能视觉的变电站内人员异常行为辅助监控系统。在系统硬件部分,以无线芯片CC2530为核心连接硬件的各个模块,设计协调器以及电源等模块;在系统软件部分,运用人工智能与图像处理技术,预先对监控视频阴影处理,然后采用背景建模的方法,对视频中的信息描述,最后将HOG特征识别应用到异常行为检测中,实现变电站内人员异常行为辅助监控。实验结果表明,此次研究的变电站内人员异常行为辅助监控系统,在人多与人少的时候都具有较高的监控识别准确性,证明了此次研究的系统的应用效果。

摘要：现有变电站安全运维系统在出现异常情况时不能及时作出提醒,为此设计基于AI和智能视频分析技术的变电站安全运维系统。系统硬件包括处理器模块、存储模块、视频采集模块、视频输出模块与通信模块;系统软件采用智能分析技术预处理监控视频图像的大小和清晰度,采用AI技术高效识别图像的风险因素,识别出异常后实时报警,完成变电站的安全运维系统设计。实验结果表明,研究系统的异常情况识别时间少于20 s,数据采集时间少于2 min,数据传输时间为80 MB/s,报警延迟时间少于1 min,实时性较好,能够及时报警,提高了变电站的安全性。

摘要：以北京地铁19号线一期新发地站为对象,探讨装配式技术在车站站台板中的应用,重点讨论了车站在明挖和暗挖两种不同施工方案下装配式站台板的拆分设计、连接接头构造及施工方案。结果表明:对于明挖顺作的车站,可将站台板及侧墙作为整体拆分成2个预制段,利用底板预留杯口实现快速装配;对于暗挖的车站,将站台板横向拆分成4段,站台板的装配率可达75%。装配式站台板能明显减少施工人数,提高施工质量,为真正实现轨道交通绿色安全建造提供了思路。