摘要：在八种化学计量学除噪技术比较研究的基础上,研制了小波包变换Elman回归神经网络方法(WPERNN)用于研究重叠光谱的同时定量测定。结合小波包变换和Elman回归神经网络改进除噪质量及回归能力。通过最佳化,选择了小波函数、小波包分解水平和Elman回归神经网络(ERNN)的结构及参数。两个程序PWPERNN和PERNN被设计执行WPERNN和ERNN方法计算。七种化学计量学方法用于比较研究。实验结果显示WPERNN方法是成功的且优于其他六种方法。

摘要：建立了一种小波软阈值径向基函数神经网络 (STWRBFN)方法 ,同时定量分析了多组分混合物。结合小波软阈值法和径向基函数神经网络改进了回归质量。通过最佳化 ,选择了小波函数、小波分解水平(L)、阈值法类型和网络的伸展参数 (σ)。两个程序PSTWRBFN和PRBFN被设计执行STWRBFN和径向基函数神经网络 (RBFN)计算。实验结果表明STWRBFN是成功的且优于RBFN法 ,和经典的多变量线性回归(MLR)方法相比较 。

摘要：该文简要讨论了铬的化学形态分布. 设计了一个程序用以计算Cr(VI)总分析浓度在10~-~1-10~-~9M和PH在1-14时水溶液中Cr(VI)的各种化学形态分布. 另一个程序提供了一个研究Cr(III)-有机络合物化学菜态分布的有效手段.

摘要：利用直接正交信号校正(DOSC)-小波包变换(WPT)-偏最小二乘法(PLS)(DOSC-WPT-PLS)新方法对荧光光谱严重重叠的维生素B1、B2和B6三组分混合体系进行了同时测定。设计了PDOSCWPTPLS程序执行相关计算,并将三种化学计量学方法(DOSC-WPT-PLS、WPT-PLS和PLS)进行了比较。三种维生素B的总体相对预测标准偏差分别为2.29%、4.23%和5.36%。结果表明DOSC-WPT-PLS法是成功的且优于WPT-PLS法和PLS法。将该法用于测定自来水中的维生素B1、B2和B6的含量其回收率分别为93.4%～109.2%、91.0%～105.2%、94.7%～107.7%,获得了满意的结果。

摘要：提出了一种小波软阈值核心偏最小二乘法 ,同时测定铁、钴、铜 ;该法结合小波软阈值法和主组分分析改进除噪声质量 ,与其它软阈值法比较选用了HYBRID法 ;通过最佳化 ,小波函数和低频截止收缩水平 (L)分别选为Symmlet6和2;设计了一个名为软阈值小波核心偏最小二乘法 (STWKPLS)的程序进行全部计算 ,实验结果表明该法是成功的 。

摘要：径向基函数神经网络 (RBFN)用于分析重叠的伏安信号 ;一个名为径向基神经网络的程序 (PRBFN)被设计用于执行有关计算 ;RBFN法成功地应用于微分脉冲阳极溶出伏安法同时测定Pb(Ⅱ) ,Ni(Ⅱ)和Cd(Ⅱ) ;RBFN和偏最小二乘 (PLS)法的所有组分相对预测标准偏差 (RSEP)分别为4.8 %和5.6 % ;试验结果表明RBFN法是解决局部最小和改善收敛速率的一种有价值的工具。

摘要：本文用计算机模拟研究目标转换因子分析分辨重迭溶出伏安峰．设计了两个计算机程序（ＳＰＧＲＥＬＥＰ）和（ＥＬＥＣＴＴＦＡ）用于伏安图模拟和目标转换因子分析，采用了伏安图全部信息和矩阵处理技术．ＥＬＥＣＴＴＦＡ程序用于确定组分数，验证组分种类和进行未知重迭溶出伏安图的定量分析．实验结果表明本方法是成功的，甚至对严重重迭溶出伏安图亦可奏效．

摘要：设计了一种正交信号校正(OSC)-小波包变换(WPT)-偏最小二乘法(PLS)的多维数据分析方法,该方法结合微分脉冲伏安技术可对不经化学分离同时伏安峰严重重叠的2,5-二硝基酚、间硝基酚和对硝基酚的混合物进行同时测定。该方法利用OSC有效除去与浓度无关的结构噪音,又利用WPT改善了除噪和特征信息提取能力,从而提高了PLS的预测能力。根据OSC,WPT,PLS的算法原理编制了名为POSCWPTPLS,PWPTPLS,PPLS的程序来执行相关的计算。OSC-WPT-PLS,WPT-PLS,PLS法的测定结果表明,3种化合物的总相对预测标准偏差分别为3.76%,7.39%,7.98%,OSC-WPT-PLS法的结果优于WPT-PLS法和PLS法。

摘要：将一种直接信号校正（DOSC）-小波包变换（WPT）-偏最小二乘法（PLS）（DOSC-WPT-PLS）新方法用于解析荧光光谱严重重叠的邻苯二酚？间苯二酚和对苯二酚混合物,并对其进行测定。该法将DOSC、WPT及PLS 3种方法结合从而提高了获取特征信息的能力和回归质量。DOSC方法用于除去与浓度无关的结构噪音。利用WPT的时域和频域局部化的特点改进了除噪质量和数据压缩及信息提取能力。PLS方法用于多变量校准和噪音消除。处理该3种组分的荧光光谱数据,并实现了3种化合物的同时测定。设计了PDOSCWPTPLS程序执行相关计算,并对以上3种化学计量学方法进行了比较,其总体相对预测标准偏差分别为4.3%、7.7%、11.5%,结果表明DOSC-WPT-PLS法优于WPT-PLS法和PLS法。将该法用于测定自来水中邻苯二酚？间苯二酚和对苯二酚的含量,其回收率分别为99%~110%？95%~108%和98%~104%,结果满意。

摘要：采用正交信号校正(OSC)-小波包变换(WPT)-偏最小二乘法(PLS)(OSCW-PTPLS)相结合的化学计量学方法,用于不经化学分离解析光谱严重重叠的Fe(Ⅲ)、Al(Ⅲ)和Be(Ⅱ)混合物。该法结合OSC,WPT和PLS三种技术提高了获取特征信息的能力和回归质量。本文测定的三种金属离子可与铬天青S和溴化十六烷基吡啶(CPB)在pH=5.60的邻苯二甲酸氢钾-NaOH缓冲溶液中发生高灵敏度和低选择性的显色反应。设计了一个名为POSCWPTPLS的程序来执行相关计算。实验结果显示OSCWPTPLS方法优于PLS方法。