摘要：Ad Hoc网络中,节点通过竞争信道完成通信,如果竞争窗口值选取策略不合理,则容易造成公平性问题.在分析现存典型公平性算法的实现机制基础上,提出了信道占用率的概念,设计了一种基于信道占用率的Ad Hoc网络自适应公平性算法.根据节点对通信历史及当前信道占用率与理想信道占用率之间的关系,将通信情况分为4种类别,再结合当前网络负载情况,动态设置竞争窗口值.仿真结果表明,该算法在改善吞吐量的同时,显著提高了节点信道接入公平性,在各种负载条件下表现良好,优于BEB、MILD、MIMD和NAVB等算法.

摘要：以计算机组成原理实验课程为载体,依托新技术,在智能手机上建设移动辅助教学一体化平台,激发新一代年轻时尚大学生的学习兴趣。建设了计算机组成原理实验微信公众平台,用微信推送讲课课件、教学视频及要点难点内容,更加方便快捷;设计并实现了移动端实验箱配套虚拟仿真系统,学生课下亦可模拟实践;搭建移动预习、测验及考核系统,并实现自动化评分,更加准确地评定学生能力,提高学生学习积极性。

摘要：在过去的几十年里,编译器开发者针对各种复杂情况下的编译优化需求,设计实现了大量的编译优化选项.在实际开发中,由编译器提供的标准编译优化序列难以适应复杂场景下待编译程序的编译要求.一方面,待编译程序有不同的语义和编译目标,直接采用标准编译优化序列难以获得理想的优化效果,若采用不适当的优化序列甚至可能对程序性能等带来负面影响.另一方面,随着硬件体系结构的不断发展,编译环境日益复杂,编译优化序列亦应进行相应调整.因此,如何在错综复杂的优化选项中为待编译程序选择最佳的编译优化序列成为一个具有挑战性的科学问题.针对上述问题,研究人员展开了大量的研究,并取得了诸多成果.本文旨在归纳编译优化序列选择领域的研究文献,通过文献搜索,筛选获得符合条件的55篇论文,从多个视角(算法、研究类型、目标编译器、基准测试集等)揭示该领域的研究现状.通过文献分析可以发现,当前该领域的主流算法包括两类,即以遗传算法为代表的启发式搜索算法和以支持向量机为代表的机器学习算法.超过80%的文献的研究类型属于提出解决方案或者实证研究.在已有的研究中,实验验证时使用频次最多的编译器和基准测试集分别是GCC和miBench.本文有助于理解编译优化序列选择领域当前基本进展和发展趋势,同时为开展该领域研究工作提供了可能的方向.

摘要：针对大规模问题求解效率不高、结果不理想等问题,以影响参数多变的风力发电机布局问题为研究对象,设计并实现了超启发式算法策略,底层算子用差分进化(Differential Evolution,DE)算法和适应性协方差策略(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy,CMA-ES)算法,高层策略用启发式调用策略选择底层算子求解在不同场景、不同风力参数等多种情况下的风力发电机布局情况。实验将权值选择策略与DE算法、CMA-ES算法和随机调度策略进行比较,最终数据表明该策略求解风力发电布局的效果远高于其他三种。

摘要：通过分析计算机组成原理实验实际教学过程中实验设备不足,受课时、场地等因素制约多的问题,研发了基于TEC-XP指令级、微体系级仿真系统以及三大部件实验的仿真软件,并将该仿真软件移植到智能手机平台,更加方便学生随时随地做实验预习和模拟演练。实践结果证明,该仿真系统的应用实施,使学生不受设备、课时及场地等因素的制约,提高了学生预习效果,并在一定程度上降低了实验设备损坏率。

摘要：通过分析现有公共网课平台的实际应用现状,详细指出现阶段大连理工大学软件学院上课平台不统一、权限设置不自主及平台专业针对性不强等问题。经过综合调研分析,设计和研发面向学院内部适合大部分课程和所有教师学生的SPOC平台,并在平台中集成多种技术维度实现的自助签到点名系统,而且为方便师生通过平台建立课程体系化概念,平台将所有课程按课程体系和课程性质分类、分层次组织。另外,平台内容更新支持一键同步微信和微博等社交网络,更加实时快捷。实际应用统计数据分析证明通过通用一体化教学辅助平台进行教学组织,激发了学生学习兴趣,规范了学生学习秩序,提高了学生参与度,提高了教学质量。

摘要：以计算机组织与结构实验课为载体,依托新技术,借助多维度信息化教学辅助手段,强化学生参与度、加强学习过程监督,激发新时代下年轻时尚大学生的学习兴趣。借助超星“学习通”教学辅助工具在课前、课中、课后实现全过程的考核管理和全方位的效果评价。实时获取学生的学习情况反馈,帮助教师及时做出有针对性的教学调整。并设计多层次的教学内容,多样化的教学手段和多种类教学形式,形成“以学生为中心”的闭环式教学模式。通过多轮的教学效果对比及学生调查统计,新的教学模式受到学生青睐,并显著地提升了教学效果。

摘要：通过对"互联网+"时代下多种社交网络媒体在移动教学过程中应用现状进行调研分析,以大连理工大学软件学院的计算机组成原理实验课和英语口语两门课程为载体,以微信公众平台和微博等社交网络媒体作为传播媒介,以移动学习为组织方式,依托新技术与时俱进,在智能终端平台上建设移动一体化教学辅助平台。通过平台实际应用后统计数据分析,学生学习和交流互动更加灵活方便,学习过程监督评价更加完善,且备受学生青睐。