摘要：针对大数据的海量与高维特性,提出一种在云计算平台上基于MapReduce框架的距离三角不等式Canopy-Kmeans并行聚类算法。利用三角不等式的原理减少计算冗余,提高原算法的执行速度。实验结果表明,该算法减少了I/O以及网络传输的消耗,克服了算法陷入局部最优解的缺点,使之能够充分利用集群的计算和存储能力对大数据进行聚类分析。

摘要：目的了解中医骨伤科学全面网络教学的实施效果,探索今后继续开展网络教学的可行性。方法2020春季学期,北京中医药大学第一临床医学院中医骨伤教研室完成了2个班的线上授课,之后教研室组织进行了调查研究,分析总结中医骨伤科学网络教学实施情况,通过问卷调查分析总结关于中医骨伤学网络教学效果,分析教学设计实施环节存在问题及解决方法,包括教学筹备、教学环节设置、教学平台搭建、教学实施和反馈等方面,总结本次网络教学的实效。结果课程结束之际,发放调查问卷,共18个问题,回收有效问卷86份。学生对本次中医骨伤科学网络教学的实际体验总体良好率达到93.02%;从教学效果来看,有89.66%的学生认为本次网络教学基本完成了教学目标;52.87%的学生表示今后可以接受网络教学和课堂教学的混合方式,20.69%的学生认为仍然只接受线下课堂教学。结论随着科技进步,教学软硬件条件具备,中医骨伤科学网络课堂教学切实可行,能够实现既定教学目标。