摘要：由于缺乏对无线传感器网络数据特征的综合分析,导致数据聚合延迟偏高,为此,提出基于CNN与BiGRU融合的无线传感器网络数据聚合方法研究。引入了CNN实现对无线传感器网络数据全局以及结构特征的提取,其中,CNN的两个特征提取分支分别对原始数据的全局状态和信息结构进行特征提取。在对长短期记忆网络(LSTM)进行改进的基础上,将门控循环单元网络—BiGRU引入到无线传感器网络数据的聚合研究中,利用前向GRU网络,和后向GRU网络对接无线传感器网络数据特征,实现对数据的有效聚合。在测试结果中,设计方法对于不同规模无线传感器网络数据的聚合延迟稳定在6.5s以内,处于较低水平。

摘要：人脸识别系统的人脸图像特征识别失误较高,因此文章设计了基于DCNN算法的非均匀光照图像人脸识别系统。硬件方面设计,采用ARM720T处理器与S3C2440芯片。软件方面建立非均匀光照图像人脸识别功能模块,设计软件整体架构。利用动态卷积神经网络(Dynamic Convolution Neural Network,DCNN)算法,设计人脸光照图像特征的识别程序,在非均匀光照条件下仍能有效地识别出人脸特征。测试结果表明,该能够准确识别出人脸特征,人脸系统识别得更加清晰,能够应用于实际生活中。