摘要：为了提高平整轧制力的预报精度,采用有限元法(finite element method,FEM)与人工神经网络(artificial neural network,ANN)相结合的方法,对DP980和CP1180超高强冷轧带钢在平整轧制过程中的轧制力进行预测。通过建立平整轧制过程的数学模型,利用有限元法设计了不同工况下的数值模拟试验,为神经网络模型生成训练数据。将摩擦因数与轧制力关联进行迭代优化后作为神经网络模型的输入参数。该轧制力预测方法计算迅速,预测误差在10%以内。

摘要：以某1420六辊UCM冷连轧机为研究对象,利用Marc大型有限元软件平台建立了六辊UCM轧机辊系变形三维非线性仿真模型。通过数值模拟对各种板形调节量作用下的带钢弹塑性变形和轧辊弹性变形进行耦合分析,并深入研究了六辊UCM轧机工作辊弯辊、中间辊弯辊和中间辊横移等板形调控手段对带钢出口横向厚差、带钢金属横向位移和轧机辊系弯曲的调控效果,从而为辊型优化设计和板形在线控制提供了理论基础和参考依据。

摘要：以某1420 mm五机架冷连轧镀锡基板生产机组为研究对象,利用Marc大型有限元软件平台建立了六辊UCM轧机轧制过程三维非线性仿真模型。通过数值模拟,深入研究了带钢边部减薄的重要影响因素,并系统分析了工作辊弯辊、中间辊弯辊、中间辊横移等板形控制手段对带钢边部减薄的调控特性,从而为辊型优化设计和边部减薄控制提供了理论基础和参考依据。

摘要：鉴于平整延伸率控制系统具有非线性、大时滞和时变性等特点,通过分析平整延伸率控制系统的机理模型,利用BP神经网络算法对模型结构参数进行系统辨识。结合生物免疫系统的调节作用和模糊推理逻辑对非线性函数的可逼近特性,将免疫反馈机理和模糊控制理论与传统PID控制结合,设计了一种模糊免疫PID控制方法,提高了平整延伸率的控制精度。仿真结果表明,该控制策略具有超调量小,响应速度快,抗干扰能力和鲁棒性强等优点,控制效果优于传统控制方法。

摘要：以2 230mm六辊CVC冷连轧机为研究对象,在ABAQUS有限元软件平台上建立了六辊CVC轧机辊系变形三维非线性仿真模型。通过数值模拟,分析了弯辊和轧辊轴向横移综合调控下承载辊缝凸度调节域的变化规律。同时,分析了2 230mm冷连轧机弯辊力、轧辊轴向横移位置以及轧制力等工艺参数对板形调控性能的影响,为板形在线控制调节和辊型曲线优化设计提供了理论依据和应用参考。