摘要：随着深度学习技术应用于国计民生的诸多领域,智能家居进入千家万户,为大众生活带来极大便利。当前,市面上已有多种类型的智能插座,其中多数是由用户通过手机上的专用APP进行操作,但在某些场景中存在无法直接操控的情形。为满足各类用户对插座智能控制的需求,文中设计了一款基于深度学习的多模态控制智能插座系统,该系统使用传感器捕捉用户手势获取图像、语音和声纹等多模态信息,通过肢体、自然语言等方式来快速、准确地识别用户的控制意图,实现对插座的控制。系统硬件由ESP8266模块、继电器驱动电路模块、语音采集与识别模块、摄像头模块、树莓派模块等构成;系统软件实现了声纹控制、手势控制、安卓APP控制等功能。系统具备手势识别控制、声纹识别与语音控制功能,同时,针对用户远程控制的需求,开发了配套的应用APP及网页系统,实现了不同情景的功能性优化,满足了用户的个性化需求。

摘要：为了解决轨道交通车辆变流器试验过程中,人工配置负载工作量大、耗时长等问题,同时减少使用过程安全隐患,起到节能控制目的,设计了基于S7-1200PLC的负载自动控制系统。文章主要介绍系统原理、软硬件结构、PLC与上位机通信,通过程序设计,实现负载的自动控制,具备状态实时监控、故障报警处理等功能,系统在操控性、故障连锁等方面满足需求,具有较好的应用和推广价值。

摘要：随着现代社会经济的快速增长,伴随着汽车数量的陡增,导致了公共场所车辆出入效率低、停车拥堵、停车服务落后等社会问题。针对以上问题,文中设计一种基于物联网技术的智能停车场系统,该系统配置了多个地磁传感器进行车速、车向、车位状态等交通参数的实时探测,同时还配备了WiFi模块,将停车场中空余车位、车辆行驶状态等信息实时传送至云平台,实现了硬件端与云平台的实时交互。基于所设计的智能停车场系统进行了充分的验证实验,结果表明:所设计的基于物联网技术的智能停车场系统相较于传统的停车场,具有灵敏度高、对路面破坏小、不易受外界环境的影响等优点,并且能够实现对停车场车位状态和车辆进出速度信息实时准确的检测和上传。系统通过对停车场车位的实时监测和数据反馈,以智慧化的方式降低停车时间成本,对于提升生活效率和社会秩序有着积极的意义。

摘要：手持式恒温荧光检测仪是应对传染性疾病实时监测这一健康需求的重要手段,作为智能恒温荧光病原体检测仪的重要组成部分,恒温控制系统的设计为测量的有效性和精度提供了必要的保障。本文选用ARM Cortex-M3内核的处理器,融合传感器技术、嵌入式开发技术、自动控制技术,对系统各模块进行详细设计。系统以STM32F103ZET6为核心,采用多个DS18B20数字温度传感器进行多点温度测量,融合PID模糊控制和脉宽调制技术,控制H桥驱动电路两端电压,驱动半导体制冷器以功率调节的方式控制温度变化,进而满足系统温度控制的稳定性和均匀性要求,可使受温度影响较大的荧光检测仪检测结果更加精确、真实。实验结果表明,本文所设计的恒温荧光检测仪温度控制系统能够实时对检测仪温度进行有效地调控,充分验证了系统设计的有效性和可靠性。