摘要：利用基于MATLAB 7.0实现的模糊模式识别交叉迭代模型对2006年5—10月分布于乌梁素海各水体功能区的21个水质监测点的富营养化等级进行了模糊模式识别,并在GIS技术支持下,用Arcview的空间分析功能绘制富营养化等级识别结果、对富营养化状态影响权重最大的评价指标总氮(TN)含量和富营养化状态控制元素总磷(TP)含量对应的富营养化等级水体和地表水质等级水体的空间分布月变化Grid专题图.将富营养化状态变化及其分布区域与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化及其分布区域进行对比分析及验证.结果表明,富营养化等级识别结果的时空分布与实际情况相符,能够比较准确地反映富营养化等级定量的时空变化趋势.

摘要：本文利用模糊模式识别交叉迭代模型对分布于乌梁素海各水功能区的21个水质监测点，2009年5月～10月的富营养化等级进行了模糊模式识别研究；并利用Arcview的空间分析功能，绘制富营养化等级识别结果的空间分布月变化Grid图。将富营养化状态识别结果及其分布区域与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化及其分布区域进行对比分析及验证。识别结果与实际水质状况相符，验证了该方法的有效性。

摘要：运用模糊数学基本理论和方法,以国家地表水环境标准为依据,对2004年5月至7月乌梁素海水质状况进行评价,并将实地水质监测结果与评价结果对照分析。评价结果与实际情况相符,能够比较准确地反映乌梁素海的水质等级变化。证实了模糊模式识别方法应用于湖泊水质评价中的合理性和可靠性,对于湖泊水质评价具有实际意义。

摘要：特殊的地理气候环境和人为排污,使湖泊进水水体中溶解氧(DO)含量的变化呈现特定的规律性。2009～2010年乌梁素海进水口附近水体的监测分析结果显示:DO含量年内变化趋势为春季高于夏、秋两季;Chl-a与DO正相关,风速与DO成正相关;DO的日变化为周期性波动,0:00时>14:00时>8:00时;在5月初所测的42个溶解氧数据中,有73.8%为大于100%的过饱和值。上述变化是由于水生植物的光合作用和大气复氧的综合作用,使水体中DO含量呈现不同的变化趋势。通过分析确定:研究区DO含量的主导因子为Chl-a浓度与风速,而pH值则为被动因子。

摘要：文章将模糊识别理论中的模糊模式识别交叉迭代模型应用于对湖泊富营养化状态的识别研究中。对分布于乌梁素海各水功能区的21个水质监测点2009年5月~10月的富营养化等级进行了模糊模式识别。利用Arcview绘制富营养化等级识别结果的空间分布月变化Grid图,分析富营养化变化趋势。

摘要：通过新旧大气环境影响评价导则HJ2.2-2008和HJ/T2.2-93的对比分析,对两个导则中五个方面对应内容的差异逐一进行了解析。以帮助读者了解新旧导则的异同,有利于更加深入地理解和使用新大气环境影响评价导则。

摘要：电视画面是电视记者向观众传递新闻信息的主要元素,也是电视记者报道新闻事件的基础。电视新闻画面的拍摄于艺术创作不同,其只能面对新闻事件现场进行选择,画面一定要清晰,且主题明确,还需遵循新闻的真实性原则。文章主要针对新闻事件中电视画面拍摄的拍摄技巧进行分析与总结。