摘要：以上海某项目基坑工程为背景,对基坑土方开挖和结构回筑阶段引起的周边地面沉降、临近建筑物沉降以及基坑围护结构本身的侧向位移变形等监测数据进行分析,并与设计阶段的计算结果进行了对比。结果表明,围护结构测斜和近基坑的地表沉降实测值普遍大于设计阶段的理论计算值。分析认为该现象主要缘于项目场地狭小、交通组织困难、土方及材料运输缓慢,导致施工进度滞后,从而在基坑空间效应有利的情况下,因时间效应不断积累造成基坑变形实测值偏大。

摘要：高光谱成像仪具有“图谱合一”的特点,可以同时获取目标物的空间信息与光谱信息,在地质勘查中发挥有比较大的作用。为实现对不同岩石矿物的精细化识别,自主研制了具有结构紧凑、体积小、便携性强、分辨率高等优点的轻小型短波红外高光谱成像仪。仪器光学性能评价结果表明光谱仪实际光谱分辨率优于8 nm,符合设计和应用的要求。利用本仪器对岩石不同矿物组成成分的识别实验测试,获取了不同岩石的近景高光谱成像数据。经过数据处理和矿物提取分析研究,发现岩石光谱谱形特征与标准光谱库中特征吻合度很高,表明研制的高光谱成像仪能够对岩石样品进行矿物信息精细化识别,适用于无人机载成像,在铀矿地质勘查领域有广阔的应用前景。

摘要：针对病变视网膜血管结构的计算机辅助诊断问题,提出了一种多尺度卷积核U-Net模型的视网膜血管分割方法.在U-Net模型基础上设计了融合Inception模块和最大索引值上采样方法的多尺度卷积神经网络结构.在网络训练阶段,采取旋转、镜像等操作进行数据集扩充,运用CLAHE算法进行图像预处理;训练后得到的双通道特征图,进行Softmax归一化;最后通过改进的代价损失函数对归一化结果迭代优化,得到完整的视网膜血管分割模型.实验结果表明,所提方法在DRIVE数据集上分割的准确率达到0.9694,灵敏性达到0.7762,特异性达到0.9835,比U-Net模型具有更优的分割效果和泛化能力,与其他现存方法相比具有一定的竞争力.