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局部梯度增强的X射线图像去噪TV模型: 收藏
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引用; 《信息技术与信息化》2022年第6期 24-27页; 作者：孙敏任欣雨王飞孙婧玥温华放苏州城市学院电子信息工程系江苏苏州215104; 为解决自动X射线检测设备采集的球形栅阵列(ball grid array,BGA)电路板图像常带有大量噪声的问题,根据BGA电路板焊点检测的需求和X射线图像噪声的特点,将去噪问题转化为图像的纹理滤波,在全变分(total variation,TV)优化模型的基础上,...; 为解决自动X射线检测设备采集的球形栅阵列(ball grid array,BGA)电路板图像常带有大量噪声的问题,根据BGA电路板焊点检测的需求和X射线图像噪声的特点,将去噪问题转化为图像的纹理滤波,在全变分(total variation,TV)优化模型的基础上,提出了结合局部梯度信息的图像去噪TV模型。首先利用图像中结构和纹理区域内的局部梯度信息差异,设计局部梯度增强的TV(local gradient enhancement TV,LGETV)模型;然后通过迭代重加权最小二乘法运算得到去噪结果图像。实验结果表明算法在BGA电路板X射线图像的去噪性能上优于多种相关算法。; 来源：详细信息评论

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