摘要：1引言计算几何在计算机辅助设计、计算机图形学(特别是三维图形生成技术)及机器人等领域是非常重要的.特别在近年来,受到了学术界的极大关注.Voronoi图是计算几何的一个重要分支.在气象、生态、空中交通管制、城市规划等领域都得到广泛应用.

摘要：随着大数据时代的到来,如今人们已经淹没在海量的信息当中。云计算技术的出现,为解决在海量数据中高效地挖掘出有价值的信息问题提供了新的思路。利用云计算的分布式处理和虚拟化技术的优势,提出一种基于Map/Reduce编程模型与编码操作相结合的分布式关联规则挖掘算法——MCM-Apriori算法;设计并实现一个基于Hadoop云平台的网上图书销售系统。为进一步验证该系统的高效性,在该系统中利用MCM-Apriori算法进行图书推荐服务的应用。实验对比结果表明,该系统实现了快速分析与查询、可靠存储的功能,可以明显提高关联规则挖掘效率。

摘要：编程课程的深度学习具有一定的领域特殊性,体现为学习者深度应用编程知识解决现实问题的程序设计策略构建与编程自我效能感培养。项目式编程学习不应局限于学习者对于领域知识的理解与配对应用,更需要关注学习者在项目驱动的编程问题解决过程中程序设计策略的构建与迁移。本研究以优化设计项目式编程学习为核心目标,融合编程领域深度学习的特殊性,构建项目式编程学习“四层”过程模型;基于编程方案生成与评估以及程序设计策略构建等过程,梳理编程项目设计原则;结合程序设计支持技术、阶段性结果及启发性问题,结构化地设计促进学习者有效完成程序设计的项目支架。学习者自我感知的程序设计策略水平和编程自我效能感在前测与后测中出现了显著性差异,验证了编程项目设计原则与项目支架设计的有效性。

摘要：网络学习环境下大学生自我调节学习干预设计的核心目的是培养大学生在网络学习环境自我调节学习并完成学习任务的信念,即培养大学生网络自我调节学习效能感。在面向自我调节学习过程循环反馈的三个阶段,以支持自我调节学习干预策略实施为目的,基于开源应用程序框架构建移动网络学习社区;设计在线学习支架及任务驱动的交互式学习活动,促使大学生获得成功的自我调节学习体验;设计个性化提示问题及多元反馈数据引导大学生进行合理归因,以增强其自我调节学习效能感。教学实践研究结果显示,大学生自我调节学习水平的平均得分和大学生网络自我调节学习效能感的平均得分在前测与后测中出现了显著性差异,验证了网络学习社区功能设计及干预活动的有效性;被试大学生对移动网络学习社区也有较高的技术接受程度。

摘要：编程教育是培养儿童计算思维的主要方式,分析儿童编程促进计算思维发展的内在机理,有助于更加高效、精准地开展儿童编程教育。文章将编程问题解决活动作为计算思维的载体,分析了问题探索、问题表征、方案生成、计划执行、反思评价五个问题解决活动与分解思维、抽象思维、程序化思维、迭代思维、概括评估思维五种计算思维之间的联系;构建了分阶段、结构化设计儿童编程学习活动的框架,以及支持结构化表征、程序化表征、图形化表征的技术环境,以小学信息技术课程“算法与程序设计模块”为例开展实证研究。研究结果显示:学生计算思维水平显著提升,且分解思维、抽象思维、程序化思维与迭代思维的提升具有相关性,说明基于问题解决过程模型结构化设计编程学习活动与技术环境,能够促进儿童计算思维要素同步发展。

摘要：城市化进程的加快带来了严重的交通问题,检测交通异常成为数据挖掘领域的热点之一。传统道路管理主要是应用视频监控,使得处理交通问题的效率受限。鉴于上述原因,提出了一种利用不完整数据检测交通异常的方法(Traffic Anomaly Detection,TAD)。首先,利用相关性聚类从手机数据中获取车辆密度信息,降低处理不完整数据的计算开销;然后,设计一个自适应无参数检测算法,根据手机呼叫量变化率捕捉车辆的分散式动态异常,以解决道路状况不确定性难题;最后,提出异常轨迹算法来追踪异常分布路线并预测影响范围,提高异常检测效率。实验结果表明,TAD方法在不同的实验环境下能够有效地检测交通异常,与现有算法相比,所提算法在有效性和伸缩性上效果更好。

摘要：技术支持的在线学习与课堂教学的深度融合直接影响混合式学习效率,关键技术驱动的信息技术交叉为网络学习空间建设及深度混合式学习实践提供新机遇。本研究以问题解决学习为设计主线,基于问题解决思维可视化表征、学习行为分析等多种技术构建面向大学生的网络学习空间;将问题解决过程融入混合式学习过程中,重新设计模块化的学习内容和多元化的混合式学习活动,并以"Java Web编程基础"课程中的"application内置对象"为例,设计基于网络学习空间的混合式学习案例。基于网络学习空间的学习行为数据分析显示:思维可视化表征工具对于问题解决思路不够清晰的中级组学生效果明显;对于低级组的学生,因基础知识薄弱导致效果不佳,还需要提供个性化的专业知识支架予以辅助。

摘要：探究社区理论是研究在线学习的有效理论框架,在该理论视域下分析学习投入影响因素及改进策略,对提升在线学习质量、改善学习效果具有重要意义。采用问卷调查法及结构方程方法,探讨探究社区理论中三种存在感对在线学习投入的影响。通过对185位在职教师进行数据分析,结果显示,在线学习者感知的三种存在感及自身学习投入水平不高;三种存在感分别对在线学习投入具有显著预测作用,其影响程度由强及弱依次是社会存在感、教学存在感和认知存在感。为了提升学习者在线学习投入,应加强认知存在感的设计,鼓励学习者进行批判性反思和对话;营造目标明确的社区交互环境,为学习者提供良好的情感支持;依托探究社区理论,构建生态化在线学习环境,全面提升学习者在线学习投入。

摘要：促进学习者知识建构与能力发展的问题解决学习是智能教育时代的重要教学模式。基于现代认知心理学和建构主义的相关研究,分析了问题解决学习的内涵,梳理了多类别问题之间的联系,提出多类别问题解决学习过程模型,旨在促进问题解决学习设计规范化;基于支持问题解决的可视化技术采集伴随性、半结构化的学习行为数据,构建了问题解决学习活动分析模型以及包括多类别学习对象与技术支架的个性化推荐策略与方法,形成数据驱动问题解决学习过程分析、解释与干预的框架。研究结论可为基于问题解决的学习资源、学习环境及过程评价设计提供借鉴。

摘要：研究多媒体技术在教育领域中的应用 ,给出了制作教学课件的设计基本原则和基本流程 ,详细论述了在应用Authorware制作教学课件过程中遇到的问题、解决的方法、使用的经验、技巧等 .在此基础之上 。