摘要：随着科学技术的进一步发展,机械设计技术也得到了迅速发展。在新常态经济发展形势下,我国机械设计技术正面向动态化、智能化、创新化方向发展。文章围绕我国机械设计技术的具体应用现状,并探索其未来发展趋势,以促进我国机械设计技术的进一步发展。

摘要：以惠州龙门农民画产业化为例,惠州龙门农民画是以"南蛮文化"作为独特视角,展现南国传统民俗风情的民间绘画,被誉为世界民间艺术奇葩。分析了产业化发展进程中龙门农民画的艺术特色和文化价值,阐述了基于知识管理的龙门农民画数字化保护思路,并从文化创意角度对龙门农民画的文化品牌塑造进行了探讨。

摘要：结合"惠州龙门农民画数据库"建设实践,认为高校图书馆要关注地方文化事业建设,挖掘具有地方特色的文化资源,重视数据库开发的社会价值,打造出特色鲜明、实用性强的品牌数据库,为传承和弘扬本土文化服务,为高校开展创意教学,培养创新型人才服务,为发展地方文化事业,振兴地方旅游经济服务。

摘要：由于我国经济和科技水平快速发展和进步,人们生活水平和质量也越来越高,从而促使电气技术广泛的应用在我国的高层民用建筑中。高层民用建筑不仅关系着人们的生活质量和水平,还直接影响着人们的生活环境,随着人们生活质量的提高,原有的高层民用建筑已经不能满足人们对安全生活的需求,因此需要通过消防电气设计来解决这一问题,有效的保证人们生命和财产的安全。这篇文章探究了消防电气设计在高层民用建筑中的应用。

摘要：以某整体煤气化联合循环(IGCC)气化炉为例,通过建立控制循环水系统数学模型进行了计算和分析,解决复杂结构IGCC气化炉水系统流量、热量分配和阻力平衡问题.结果表明:高循环倍率使足够的循环水量流过受热面,能确保受热面不发生传热恶化;气化炉上段三组水冷壁管组在目标流量下压降很大,若优化布置结构、简化汽水流程,并尽量避免汽水混合物沿受热管道向下流动,则能有效提高效率、降低成本.

摘要：随着人工智能与制造业深度融合,制造过程的智能化必然对工件检测提出了更高的要求。为了提高工件检测的准确率和普适性,这里在研究深度学习相关理论的基础上,提出了一种基于深度学习工件检测方法。首先,对深度学习主流的模型结构YOLO与Faster-RCNN检测算法进行分析,构建基于深度学习的工件检测模型;然后,针对深度学习检测模型结构存在的问题,提出了API-MASK算法,优化了工件检测模型;在此基础上,采用深度学习框架Tensorflow对工件定位、分类及表面缺陷检测。实验表明,推荐的工件检测方法不仅具有较高的准确率,而且有较强的检测适应性,为工件柔性检测提供了一种途径。

摘要：介绍了一起CD-1集成电路主变阻抗保护因交流失压而引起的误动事故,分析了该主变阻抗保护误动发生的几个原因:端子排接线的不规范、不完善的交流切换原理及阻抗保护中交流电压断线判据。针对主变阻抗保护原理上的缺陷,提出了改进的主变阻抗保护电压断线闭锁控制逻辑,解决了断线闭锁继电器误闭锁保护出口的问题。

摘要：π-共轭体系因其分子结构的可设计性以及优异的光电性质得到了广泛的研究,其超分子自组装在制备结构复杂、规则的功能纳米材料方面表现出了显著的优势,且是调控材料宏观性质的一种有效的方法.因此,π-共轭体系超分子自组装已经成为近年来信息、材料、生物等前沿领域的研究热点.本文综述了π共轭体系超分子自组装的机理、外界环境的导向作用、自组装形态以及其在光电器件、生物传感等方面的应用研究,进一步提出了该领域尚待解决的问题并对其应用前景进行了展望.

摘要：随着油田地面工程技术的发展,常规的设计方法存在很多问题,已不能满足日常工作的需求。与传统设计模式相比,使用三维设计软件具有直观、快捷等优点,利用三维软件进行设计已成为未来油田地面工程发展的一种趋势。使用Autodesk Inventor作为设计工具,在提高工程的设计效率,降低油田地面工程施工风险,同时也压缩了成本。

摘要：随着电子行业的发展,PCB设计越来越向高层、密集型线路、小间距BGA发展,这就对PCB生产厂家则提出了高对位精度的要求。通常影响PCB对位精度最大的因素即为涨缩,因而如何分析、控制PCB层压的涨缩则变得异常关键。文章即在此背景下,通过建立数理模型,将PCB层压后涨缩转变成易于实验设计、数据分析的数理量值,此外也结合实验数据分析出了一些新的涨缩规律,这为从事PCB涨缩控制研究的技术人员提供指导。