摘要：高校创新创业教育内涵式发展中面临高质量的课程建设、技术成果转化耦合、资源有效汇聚整合以及思想价值引领等问题。针对这些问题,浙江大学在开环开放的创新创业育人氛围下,不断探索强化“课程主渠道”与“本研贯通”,推进四课堂融通;强化“科教融合”与“产学一体”,促进创业教育与专业教育耦合;强化“部门协同”与“院系主体”,促进资源有效整合;强化“创新引领”与“责任引领”,坚定创新创业的正确价值导向,浙江大学“基于创新的创业教育”模式已经取得积极成效。

摘要：有机朗肯循环(ORC)因其低温热电转换的能力而备受关注,寻找高效环保工质,以代替具有较高全球变暖潜能值(GWP)的氢氯氟烃(HCFC)和氢氟烃(HFC),是推动ORC应用的重要任务之一。构建一个基于图神经网络(GNN)的ORC烃类工质热力学性质预测模型,通过图神经网络学习分子结构的特征,并将分子结构信息与温度结合,利用多层感知机(MLP)构建热力学性质预测模型。模型基于2508种C_(2)~C_(10)的链状烃、环烃和芳香烃分子构建训练集,所得模型在预测临界温度、蒸发焓、气相摩尔热容和液相摩尔热容上均取得良好效果,优于文献的预测效果。此外,应用所得模型预测了超43万个氢氟烯烃(HFO)的热力学性质。

摘要：在φ250 mm 的流化床中,采用空气-聚乙烯颗粒体系和3种不同结构的气体分布板进行流化实验,通过声发射检测装置采集气体分布板下方不同位置的声信号,分别考察了3种小同结构的气体分布板上流化死区的存在情况与位置分布。实验结果表明,分布板局部的声信号平均能量可以反映对应位置的颗粒活跃程度,定义了颗粒活跃程度指数 R_i,并提出以 R_i=0.6作为流化死区存在的判据。声发射技术能有效地检测流化床分布板上的流化死区,对分布板的设计以及工业生产的故障监控都具有积极的意义。